直方圖均衡化是什么有什么用 先說什么是直方圖均衡化,通俗的說,以灰度圖為例,原圖的某一個像素為x,經過某個函數變為y.形成新的圖.新的圖的灰度值的分布是均勻的,這個過程就叫直方圖均衡化. 圖像直方圖均衡化作用:用來增強對比度. 這種方法通常用來增加許多圖像的全局對比度，尤其是當圖像 ...

/u010839382/article/details/49584181 （詳細解釋了CLAHE的原理，很有用） H ...

直方圖均衡化的作用是圖像增強。 有兩個問題比較難懂，一是為什么要選用累積分布函數，二是為什么使用累積分布函數處理后像素值會均勻分布。 第一個問題。均衡化過程中，必須要保證兩個條件：①像素無論怎么映射，一定要保證原來的大小關系不變，較亮的區域，依舊是較亮的，較暗依舊暗，只是對比度增大，絕對不 ...

來歸一化直方圖，通常 \(M\) 和 \(N\) 是圖像的行和列的位數。因此，歸一化后的直方圖由 \(p ...

　　直方圖均衡化通常用來擴大圖像的動態范圍。容易想到的是，當一幅圖像的灰度值大部分集中在一道灰度區間里時 ...

直方圖均衡化(Histogram Equalization) 又稱直方圖平坦化,實質上是對圖像進行非線性拉伸,重新分配圖像象元值,使一定灰度范圍內象元值的數量大致相等。這樣,原來直方圖中間的峰頂部分對比度得到增強,而兩側的谷底部分對比度降低,輸出圖像的直方圖是一個較平的分段直方圖:如果輸出 ...

= Int[(L-1)*s+0.5];以下是我用opencv寫的直方圖均衡化的圖像增強 核心代碼： ...

更多內容，請參考http://www.cnblogs.com/Undo-self-blog/p/8439149.html 直方圖均衡化可以將像素值分布的區域更廣泛，在Python語言下，OpenCV提供的直方圖均衡化函數有直接均衡化equalizeHist和自適應的均衡化createCLAHE ...