原文:拓端tecdat|R語言廣義相加(加性)模型(GAMs)與光滑函數可視化

原文鏈接:http: tecdat.cn p 原文出處:拓端數據部落公眾號 我們在研究工作中使用廣義加性模型 GAMs 。mgcv軟件包是一套優秀的軟件,可以為非常大的數據集指定 擬合和可視化GAMs。 這篇文章介紹一下廣義加性模型 GAMs 目前可以實現的功能。 我們需要加載mgcv 受歡迎的例子數據集 dat中的數據在GAM相關的研究中得到了很好的研究,包含了一些協變量 標記為x 到x 這些協 ...

2021-08-24 16:51 0 112 推薦指數:

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tecdatR語言多元線性回歸、隨機森林、彈性網絡模型預測鮑魚年齡和可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=24127 原文出處:數據部落公眾號 介紹 鮑魚是一種貝類,在世界許多地方都被視為美味佳餚。鐵和泛酸的極好來源,是澳大利亞、美國和東亞的營養食品資源和農業。100 克鮑魚可提供超過 20% 的每日推薦攝入量。鮑魚的經濟價值與其年齡呈正 ...

Tue Nov 02 00:52:00 CST 2021 0 180
tecdat|R語言模擬和預測ARIMA模型、隨機游走模型RW時間序列趨勢可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=25122 原文出處:數據部落公眾號 當一個序列遵循隨機游走模型時,就說它是非平穩的。我們可以通過對時間序列進行一階差分來對其進行平穩,這將產生一個平穩序列,即零均值白噪聲序列。例如,股票的股價遵循隨機游走模型,收益序列(價格序列 ...

Fri Feb 04 21:35:00 CST 2022 0 774
數據tecdat|R語言中生存分析模型與時間依賴ROC曲線可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=20650 人們通常使用接收者操作特征曲線(ROC)進行二元結果邏輯回歸。但是,流行病學研究中感興趣的結果通常是事件發生時間。使用隨時間變化的時間依賴ROC可以更全面地描述這種情況下的預測模型。 時間依賴ROC定義 令 Mi為用於 ...

Wed Mar 03 02:12:00 CST 2021 0 367
tecdat|R語言里的非線性模型:多項式回歸、局部樣條、平滑樣條、廣義模型分析

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=9706 總覽 在這里,我們放寬了流行的線性方法的假設。有時線性假設只是一個很差的近似值。有許多方法可以解決此問題,其中一些方法可以通過使用正則方法降低模型復雜來 解決 。但是,這些技術仍然使用線性模型,到目前為止 ...

Fri Dec 20 23:00:00 CST 2019 0 1016
tecdat|R語言使用蒙特卡洛模擬進行正態檢驗及可視化

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=14601 如何使用蒙特卡洛模擬來推導隨機變量可能的分布,我們回到統計數據(無協變量)進行說明。我們假設觀察值是基礎隨機變量,具有未知分布的隨機變量。 這里有兩種策略。在經典統計中,我們使用概率定理來推導隨機變量的屬性在可能的情況下的分布 ...

Fri Aug 14 19:32:00 CST 2020 0 501
tecdat|R語言線性混合效應模型(固定效應&隨機效應)和交互可視化3案例

原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=23050 原文出處:數據部落公眾號 在本文中,我們將用R語言對數據進行線性混合效應模型的擬合,然后可視化你的結果。 線性混合效應模型是在有隨機效應時使用的,隨機效應發生在對隨機抽樣的單位進行多次測量時。來自同一自然組的測量結果本身並不是 ...

Wed Jul 14 23:05:00 CST 2021 0 341
 
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