Logistic回歸分析之多分類Logistic回歸
Logistic回歸分析（logit回歸）一般可分為3類，分別是二元Logistic回歸分析、多分類Logistic回歸分析和有序Logistic回歸分析。logistic回歸分析類型如下所示。 Logistic回歸分析用於研究X對Y的影響，並且對X的數據類型 ...
原文：Stata 無序多分類Logistic回歸
使用Stata進行無序多分類Logistics回歸簡單方便。 mlogit y a b c：此命令即以無序多分類變量y作為因變量，a, b和c作為自變量進行無序多分類Logistics回歸。此時的自變量類型可以為連續性變量，二分類變量 若c自變量為無序多分類變量，此命令應當寫為mlogit y a b i.c。 mlogit y a b c, baseoutcome ：即y取值為 的組為參照組。 ...
2021-08-24 14:23 0 312 推薦指數：
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轉自 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 簡介 在本節中，我們介紹Softmax回歸模型，該模型是logistic回歸模型在多分類問題上的推廣，在多分類問題中，類標簽 可以取兩個以上的值 ...
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