對這個的學習一直都在,感覺到了這本書很強大呀!!! ch2---安裝ubuntu;安裝kdevelop。 ch3---安裝eigen3---幾何模塊;安裝Pangolin可視化。 ch4--- ...
主要內容 . 概述 考慮k時刻的狀態估計,用過去 到k中的數據來估計現在的狀態分布: 按照貝葉斯法則: 注:從左到右,一次為后驗概率,似然概率 和 先驗概率 其中,似然有量測信息給定,先驗概率基於過去所有的狀態估計和量測得來的 對先驗概率進行進一步展開,按照 為條件概率展開: 注:如果考慮更久之前的狀態,可以對上式進行進一步的展開,現在只關注k時刻和k 時刻。 繼續處理先驗概率 一種方法是假設馬爾 ...
2021-08-11 15:12 0 188 推薦指數:
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0 講座 (1)SLAM定義 對比雷達傳感器和視覺傳感器的優缺點(主要介紹視覺SLAM) 單目:不知道尺度信息 雙目:知道尺度信息,但測量范圍根據預定的基線相關 RGBD:知道深度信息,但是深度信息對距離也有要求 vSLAM(視覺SLAM) 攝像機(主要)+IMU+ ...
---恢復內容開始--- ubuntu 18.04 +opencv3.1.中間踩過很多坑,但是好些坑都忘了怎么解決的了。當時沒有做筆記真是可惜了。 第三章 三維空間剛體運動 3.1 use ...
ch8-視覺里程計2 主要目標:1.理解光流法跟蹤特征點的原理 2.理解直接法是如何估計相機位姿的 3.使用g2o進行直接法的計算 本講我們將介紹直接法的原理,並利用g2o實現直接法中的一些核心算法。 特征點法的缺點: 1)關鍵點 ...
主要內容 1. 概述 在視覺SLAM看來,“建圖”是服務於“定位”的。從應用層面來看,地圖的作用如下: 1.1) 定位 1.2) 導航 至少需要知道地圖中哪些地方可以通過,哪些地方不可通過——至少是一種稠密的地圖 1.3) 避障 —— 稠密地圖 ...
參考教材——《視覺SLAM十四講》高翔著 第一講 前言 筆記 SLAM Simultaneous Localization And Mapping——同時定位與地圖構建 搭載特定傳感器的主體,在沒有環境先驗信息的情況下,在運動過程中建立環境的模型,同時估計 ...
ch7 視覺里程計1 本章目標: 1.理解圖像特征點的意義,並掌握在單副圖像中提取出特征點及多副圖像中匹配特征點的方法 2.理解對極幾何的原理,利用對極幾何的約束,恢復出圖像之間的攝像機的三維運動 3.理解PNP問題,以及利用已知三維結構與圖像的對應關系求解攝像機 ...
1.投影模型和BA代價函數 這個流程就是觀測方程 之前抽象的記為: \(z = h(x, y)\) 現在給出具體的參數話過程,x指此時相機的位姿R,t,它對應的李代數為\(\xi\)。路標y即為這里的三維點p,而觀測數據則是像素坐標(u,v)。 此次觀測的誤差為: \(e = z - h ...