根據實驗指標的個數可以將方差分析分為單因素、雙因素和多因素 我理解就是幾個自變量。 雙因素方差分析（Double factor variance analysis) 有兩種類型：一個是無交互作用的雙因素方差分析，它假定因素A和因素B的效應之間是相互獨立的，不存在相互關系；另一個是有交互作用的雙 ...

1 方差分析 ANOVA 當包含的因子是解釋變量時，我們關注的重點通常會從預測轉向組別差異的分析，這種分析方法稱作方差分析（ANOVA） 2 單因素方差分析 2.1 單因素比較 install.packages("multcomp") library(multcomp ...

01.前言 在前面我們講過簡單的單因素方差分析，這一篇我們講講雙因素方差分析以及多因素方差分析，雙因素方差分析是最簡單的多因素方差分析。 單因素分析就是只考慮一個因素會對要比較的均值產生影響，而多因素分析是有多個因素會對均值產生影響。 需要注意的是一個因素可能會有不同的水平值，即不同的取值 ...

方差分析的主要功能就是驗證兩組樣本，或者兩組以上的樣本均值是否有顯著性差異，即均值是否一樣。 這里有兩個大點需要注意：①方差分析的原假設是：樣本不存在顯著性差異（即，均值完全相等）；②兩樣本數據無交互作用（即，樣本數據獨立）這一點在雙因素方差分析中判斷兩因素是否獨立時用。 原理： 方差分析 ...

第一：公式 二、R代碼實現 方差分析的邏輯思路很簡單，最后F檢驗需要什么就直接計算什么。R實現很簡單 ...

當協變量是分類變量時，可以使用多因素方差分析。 當協變量是數值型變量時，使用協方差分析。 協方差從本質上講是利用回歸模型，從 殘差中扣除掉協變量的effect，使得模型更加精確，主效應之外得其它效應更加平均一致。 1. 前提條件 反應變量方差齊性正態分布 協變量和解釋變量之間 ...

目的：用來研究兩個及兩個以上的控制變量是否對觀測變量產生顯著影響。 基本思想：舉例說明：分析不同品種、不同施肥量對農作物產量的影響； 觀測變量：農作物產量，控制變量：品種和施肥量； 通過多因素方差分析，可以選出哪種品種在怎么樣的施肥量下農作物的產量最好，這在生活中是非常實用的。 案例分析 ...

在試驗中，把考察的指標稱為試驗指標，影響試驗指標的條件稱為因素。因素可分為兩類，一類是人為可控的測量數據，比如溫度、身高等；一類是不可控的隨機因素，例如，測量誤差，氣象條件等。因素所處的狀態稱為因素的水平。如果在試驗過程中，只有一個因素在改變，稱為單因素試驗。方差分析（Analysis ...