中文分詞：最大匹配算法 （一）引言 分詞是自然語言處理中非常常見的操作，也是必不可少的文本數據預處理步驟。各國語言的表達方式和書寫方式截然不同，因此分詞的方式和難度也不同。英文分詞是最簡單的，因為每個單詞已經用空格自動分詞了，比如"I like Chinese" 這個句子已經被分成了三個單詞 ...

二分圖最大匹配： 問題描述：給出一個二分圖，找一個邊數最大的匹配。就是選擇盡量多的邊，使得選中的邊中任意兩條邊均沒有公共點。如果所有的點都是匹配點那就是一個完美匹配。 解決方案：增廣路定理 增廣路：從一個未匹配的點開始，依次走過未匹配邊，匹配邊，未匹配邊，匹配 ...

定義：在一個無向圖中，定義一條邊覆蓋的點為這條邊的兩個端點。找到一個邊集S包含最多的邊，使得這個邊集覆蓋到的所有頂點中的每個頂點只被一條邊覆蓋。S的大小叫做圖的最大匹配。 二分圖的最大匹配算法：設左邊集合為A集合，有邊集合為B集合。二分圖最大匹配常用的有兩種方法。 （1）第一種方法叫做匈牙利 ...

簡介 雙向最大匹配方法是基於詞典的分詞方法，按照一定的策略將分析的漢字串與字典里面的詞條進行匹配，若在詞典中找到某個字符串，則匹配成功。 根據掃描的方向可以分為正向最大匹配算法和逆向最大匹配 正向最大匹配算法（MM） 正向的方向定義是從字符串下標0到字符串末尾位置，取出字串與字典進行匹配 ...

KM算法 設二分圖的兩部分點集分別為 $X=\{X_1, X_2, \ldots, X_n\}$ 和 $Y=\{Y_1, Y_2, \ldots, Y_m\}$, $\left<X_i, Y_j\right>$ 的邊權為 $w_{ij}$. 給兩部分點集分別賦點權 ...

轉自：https://blog.csdn.net/dark_scope/article/details/8880547 轉自：離散數學（第五版）耿素雲 屈婉玲 張立昂 編著 一，概述 定義 ...

這篇文章講無權二分圖（unweighted bipartite graph）的最大匹配（maximum matching）和完美匹配（perfect matching），以及用於求解匹配的匈牙利算法（Hungarian Algorithm）；不講帶權二分圖的最佳匹配。 二分圖：簡單 ...

這篇文章講無權二分圖（unweighted bipartite graph）的最大匹配（maximum matching）和完美匹配（perfect matching），以及用於求解匹配的匈牙利算法（Hungarian Algorithm）；不講帶權二分圖的最佳匹配。 二分圖：簡單來說，如果圖中 ...