利用pytorch進行機器學習（7）—— 處理多維特征的輸入
（一）數據集的認識 對於回歸任務，我們輸出的結果是一個實數集，而對於分類任務來說，我們輸出的結果是屬於一個離散的集合，接下來我們觀察一個關於糖尿病的數據集，我們把這樣的一個表，數據庫中叫做關系圖，每一行是一個樣本，在數據庫里叫做記錄，每一列是一個特征，在數據庫中叫字段，其中輸入為X，輸出為Y ...
原文：Pytorch實戰學習（三）：多維輸入
PyTorch深度學習實踐 完結合集 嗶哩嗶哩 bilibili Multiple Dimension Imput 糖尿病預測案例 輸入 個特征變量 Mini batch N個樣本，每個樣本有 個特征變量 輸入 維變量，輸出 維，代碼部分修改 構造神經網絡 增加網絡層數，增加網絡復雜度。 Layer ：從 D降到 D Layer ：從 D降到 D Layer ：從 D降到 D 通過網絡，維度增加 ...
2021-08-02 22:59 0 128 推薦指數：
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