PyTorch是一個基於Python的深度學習平台，該平台簡單易用上手快，從計算機視覺、自然語言處理再到強化學習，PyTorch的功能強大，支持PyTorch的工具包有用於自然語言處理的Allen NLP，用於概率圖模型的Pyro，擴展了PyTorch的功能。通過學習《深度學習入門之PyTorch》，可以從機器學習和深度學習的基礎理論入手，從零開始學習 PyTorch，了解 PyTorch 基礎，以及如何用 PyTorch 框架搭建模型。學到機器學習中的線性回歸和 Logistic 回歸、深度學習的優化方法、多層全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡，以及生成對抗網絡，最后通過實戰了解深度學習前沿的研究成果，以及 PyTorch 在實際項目中的應用。
《深度學習之Pytorch（廖星宇著）》PDF，232頁，帶書簽，文字可以復制。
《PyTorch深度學習實戰（侯宜軍 著）》PDF，121頁，帶書簽，文字可以粘貼；配套源代碼。
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PyTorch和Tensorflow，Keras，Theano等其他深度學習框架都不同，它是動態計算圖模式，其應用模型支持在運行過程中根據運行參數動態改變，而其他幾種框架都是靜態計算圖模式，其模型在運行之前就已經確定。