一、為什么要估計(estimate) 在概率,統計學中,我們所要觀測的數據往往是很大的,(比如統計全國身高情況)我們幾乎不可能去統計如此之多的值。這時候,就需要用到估計了。我們先抽取樣本,然后通過統計樣本的情況,去估計總體。下面是數學中常用到的術語: ·總體(Populantion ...
極大似然估計 標簽 空格分隔 : 數學 最大似然估計 maximun likelihood estimate 是一種統計方法,它用來求一個樣本集的相關概率密度函數的參數。這個方法最早是遺傳學家以及統計學家哦羅納德 費雪爵士在 至 年間開始使用的。 似然是對likelihood的一種較為貼切的文言文的翻譯,似然用現代的中文來說即 可能性 。故而稱之為 最大可能性估計 則更加通俗易懂。 最大似然估計 ...
2021-07-29 20:13 0 293 推薦指數:
一、為什么要估計(estimate) 在概率,統計學中,我們所要觀測的數據往往是很大的,(比如統計全國身高情況)我們幾乎不可能去統計如此之多的值。這時候,就需要用到估計了。我們先抽取樣本,然后通過統計樣本的情況,去估計總體。下面是數學中常用到的術語: ·總體(Populantion ...
極大似然估計參數估計的四個步驟 (1) 寫出似然函數; (2) 對似然函數取對數,並整理; (3) 求導數 ; (4) 解似然方程 。 極大似然估計的概念 極大似然估計,只是一種概率論在統計學的應用,它是參數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種概率分布,但是其中具體 ...
title: 最大似然估計和EM算法 date: 2018-06-01 16:17:21 tags: [算法,機器學習] categories: 機器學習 mathjax: true 本文是對最大似然估計和EM算法做的一個總結。 一般來說,事件A發生的概率與某個未知參數\(\theta ...
極大似然估計是概率論中一個很常用的估計方法,在機器學習中的邏輯回歸中就是基於它計算的損失函數,因此還是很有必要復習一下它的相關概念的。 背景 先來看看幾個小例子: 獵人師傅和徒弟一同去打獵,遇到一只兔子,師傅和徒弟同時放槍,兔子被擊中一槍,那么是師傅打中的,還是徒弟打中 ...
最大似然估計 最大似然估計(Maximum likelihood estimation)可以簡單理解為我們有一堆數據(數據之間是獨立同分布的.iid),為了得到這些數據,我們設計了一個模型,最大似然估計就是求使模型能夠得到這些數據的最大可能性的參數,這是一個統計(statistics)問題 ...
相關概念:極大似然估計,score function,Fisher information Let f(X; θ) be the probability density function (or probability mass function) for X conditional ...
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