先說一下協方差和相關系數 1.協方差 公式：$$ Cov(X,Y) = E[(X-\mu_x)(Y-\mu_y)]$$ 其中，\(\mu_x\)和\(\mu_y\)是隨機變量\(X\) 和\(Y\ ...

文章目錄 skip-gram pytorch 朴素實現網絡結構訓練過程:使用nn.NLLLoss()batch的准備，為unsupervised，准備數據獲取（center,contex)的pair：采樣時的優化：Subsampling降低高頻詞的概率skip-gram 進階：negative ...

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gram-schmidt正交化QR分解推導 正交矩陣是方陣 標准正交qi^T qj=0 當i不等於j 1 當i等於j 正交矩陣Q舉例 ...

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torch.mm(mat1, mat2) performs a matrix multiplication of mat1 and mat2 a = torch.randint(0, 5, ( ...

PyTorch中，a.mul(b)表示矩陣a和b點對點乘（即相同位置的元素相乘），‘*’也表示矩陣點對點相乘。a.mm(b)表示矩陣乘法。 對於a.mul(b)，b也可以是標量： 對於.mul()和‘*’，維數不同也可以相乘： ...

1. 二維矩陣乘法 , 其中 , , 輸出 的維度是。該函數一般只用來計算兩個二維矩陣的矩陣乘法，而且不支持broadcast操作。 2. 三維帶Batch矩陣乘法 由於神經網絡訓練一般采用mini-batch，經常輸入的是三維帶batch矩陣，所以提供 ,其中 , , 輸出 ...