使用 Pytorch 實現 skip-gram 的 word2vec


 

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大概 6 次 epochs 之后,可得到一下結果:

目標詞 Top10 目標詞 Top10
中國 中國 : 1.000 男人 男人 : 1.000
中國 美國 : 0.651 男人 女人 : 0.764
中國 日本 : 0.578 男人 女生 : 0.687
中國 國家 : 0.560 男人 男生 : 0.670
中國 發展 : 0.550 男人 喜歡 : 0.625
中國 文化 : 0.529 男人 戀愛 : 0.601
中國 朝鮮 : 0.512 男人 歲 : 0.590
中國 經濟 : 0.504 男人 女 : 0.588
中國 世界 : 0.493 男人 感覺 : 0.586
中國 社會 : 0.481 男人 男朋友 : 0.581


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