本文大部分來源於胡淵鳴學長的2013年國家集訓隊論文《淺談信息學競賽中概率論的基礎與應用》 從理論的角度？來學習概率......但由於本人實力比較弱，歡迎指正 部分公式的表達可能不太嚴謹......能理解就行 歡迎轉載，只是需要注明出處.... 1.概率 我們定義這么一個函數 ...

遇到好多問題都在說DPDPDP啊啊啊，好苦惱自己多看看。無非分三步一步一步熟悉就好啦！ 原文：http://blog.sina.com.cn/s/blog_50eaa92f0100c8t7.html 動態規划算法的有效性依賴於待求解問題本身具有的兩個重要性質：最優子結構性質和子問題重疊性質 ...

概率期望生成函數　學習筆記？ 因為太菜了沒學到什么本質... 部分摘自18年論文“楊懋龍 淺談生成函數在擲骰子問題上的應用” 定義：對於數列\(a_0,a_1,\dots,\)，存在某個離散隨機變量\(X\)滿足\(P(X=i)=a_i\),那么\(a_n(n ...

插頭dp？你說的是這個嗎？ 好吧顯然不是...... 所謂插頭dp，實際上是“基於連通性的狀態壓縮dp”的簡稱，最先出現在cdq的論文里面 本篇博客致力於通過幾道小小的例題（大部分都比較淺顯）來介紹一下這種思路清奇的dp是怎么回事 Part I 定義 何為插頭 ...

換根dp 一般來說，我們做題的樹都是默認 \(1\) 為根的。但是有些題目需要計算以每個節點為根時的內容。 朴素的暴力：以每個點 \(u\) 作為 \(root\) 暴力dfs下去，復雜度\(O(n^2)\)； 正確的做法：換根dp，復雜度\(O(n)\)。 執行步驟 第一次掃描，先 ...

前置芝士：Here 本文是基於 OI wiki 上的文章加以修改完成，感謝社區的轉載支持和其他方面的支持 樹形 DP，即在樹上進行的 DP。由於樹固有的遞歸性質，樹形 DP 一般都是遞歸進行的。 基礎 以下面這道題為例，介紹一下樹形 DP 的一般過程。 例題 洛谷 P1352 ...

http://yaoleo.github.io/2017/10/27/TransE算法的理解/ tranE是在模型中嵌入知識圖譜等三元組類的一個方法，就像是句子利用詞典嵌入一樣。 ...

一種nb算法，可以求出數列的遞推式。 具體過程是這樣的。 我們先假設它有一個遞推式，然后按位去算他的值。 這是我們算出了f[i]應當是多少，但是f[i]有可能不是我們算出的值，所以我們記錄一個delta，為我們算出的值減去f[i]的結果。 然后查看一下之前有沒有出過鍋 ...