學呀學呀學呀學，學完了。 懸線法用來解決最大子矩陣問題。 嗯，就是那種DP的題。 嗯，學完了，就這些。 Codevs 1159 最大全0子矩陣 題目描述 Description ...

出處：http://blog.csdn.net/clove_unique 學習材料：王知昆《淺談用極大化思想解決最大子矩陣問題》 【最大子矩陣問題】 在一個給定的矩形中有一些障礙點，找出內部不包含障礙點的、輪廓與整個矩形平行或重合的最大子矩形。 【定義子矩形 ...

作用：O（n^2）用來解決最大矩陣和問題 思路：對於 m*n 矩陣中的任意一點，覆蓋這個點的最大矩形的面積為，該點向左右最大能延伸的長度之和與向上最大能延伸的長度的乘積。 描述：首先 O(n^2) 預處理，對於矩陣上的每一個點，我們可以： 1.從它向上引一條懸線，遇到邊界或障礙點停止 ...

...... 懸線法，很好理解，就是懸一根線晃來晃去求最大子矩陣嘛！ 思路和轉移方程也很簡單： ...

http://yaoleo.github.io/2017/10/27/TransE算法的理解/ tranE是在模型中嵌入知識圖譜等三元組類的一個方法，就像是句子利用詞典嵌入一樣。 ...

一種nb算法，可以求出數列的遞推式。 具體過程是這樣的。 我們先假設它有一個遞推式，然后按位去算他的值。 這是我們算出了f[i]應當是多少，但是f[i]有可能不是我們算出的值，所以我們記錄一個delta，為我們算出的值減去f[i]的結果。 然后查看一下之前有沒有出過鍋 ...

一.理論准備 為了學習網絡流，先水一道spfa。 SPFA算法是1994年西南交通大學段凡丁提出，只要最短路徑存在，SPFA算法必定能求出最小值，SPFA對Bellman-Ford算法優化的關鍵之處在於意識到：只有那些在前一遍松弛中改變了距離估計值的點 ...

vibe算法是采用領域像素來創建背景模型，通過比對背景模型和當前輸入像素值來檢測前景。 模型的工作原理 背景像素樣本（該點過去的像素和其領域的像素）的選取：鄰域點選取采用8鄰域方法隨機選取。用v(x)表示圖像中x處的像素在給定的歐幾里得顏色空間所取得值，每個背景像素x由N個背景樣本值集合來建模 ...