原文:解決數據庫和緩存數據不一致情況:延遲雙刪

在高並發的場景下,數據庫處理數據增刪改查很是薄弱。有一些數據查詢的頻率遠大於修改頻率,就需要使用緩存技術,讓先去請求redis,redis存在返回緩存數據,redis不存在就查詢數據庫,返回數據的同時將數據緩存到redis中。 問題 讀取緩存一般沒有什么問題,一旦涉及到數據更新:數據庫或者緩存更新,就容易出現緩存和數據庫數據不一致情況。首先,數據 一致性 包含兩種情況: 緩存有數據,那么緩存的值和 ...

2021-07-19 13:45 1 468 推薦指數:

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高並發下緩存數據庫不一致解決方案

1、最初級的緩存不一致問題以及解決方案問題:先修改數據庫,再刪除緩存,如果刪除緩存失敗了,那么會導致數據庫中是新數據緩存中是舊數據數據出現不一致解決思路:   先刪除緩存,再修改數據庫,如果刪除緩存成功了修改數據庫失敗了,那么數據庫中是舊數據緩存中是空的,那么數據不會不一致,因為讀 ...

Mon Sep 30 05:51:00 CST 2019 0 1411
Redis 多級緩存架構和數據庫緩存不一致問題

  采用三級緩存:nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常高的數據:庫存 一般來說,顯示的庫存,都是時效性要求會相對高一些,因為隨着商品的不斷的交易,庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據:商品的基本信息(名稱、顏色、版本、規格參數 ...

Mon Aug 12 02:36:00 CST 2019 0 728
緩存數據庫不一致出現的原因及其解決

cache與db不一致的原因,讀與寫出現並發。 理論上,給cache設置過期時間,是保證最終一致性到解決方案。這種方案下,寫操作以數據庫為准。更新cache失敗,只要到了過期時間,后面的讀請求會從數據庫中讀取新值存入cache。不過,實際開發中只設過期時間不足以滿足需求,出現3種策略 ...

Tue Feb 25 01:36:00 CST 2020 0 2055
高並發場景下緩存+數據庫不一致問題分析和解決方案設計

一:業務場景---庫存系統 庫存可能會修改,每次修改都要去更新這個緩存(redis)數據; 每次庫存的數據緩存中一旦過期,或者是被清理掉了,前端的nginx服務都會發送請求給庫存服務,去獲取相應的數據 實際上的處理流程沒有這么的簡單,這里,其實就涉及到了一個問題,數據庫緩存寫,數據不一致 ...

Fri Sep 07 19:02:00 CST 2018 0 1272
DB讀寫分離情況下,如何解決緩存數據庫不一致性問題?

前言 在讀寫分離的情況下,緩存數據庫數據不一致怎么解決? 請看這一篇如何更新緩存保證緩存數據庫一致性? 如何解決DB數據庫數據不一致問題? 請看這一篇怎么解決DB讀寫分離,導致數據不一致問題? 在緩存數據庫數據一致性問題中,推薦 先更新數據庫,再刪除緩存。如果緩存刪除失敗可以用 ...

Sat Feb 20 18:37:00 CST 2021 0 284
 
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