解決數據庫和緩存數據不一致情況：延遲雙刪

在高並發的場景下，數據庫處理數據增刪改查很是薄弱。有一些數據查詢的頻率遠大於修改頻率，就需要使用緩存技術，讓先去請求redis，redis存在返回緩存數據，redis不存在就查詢數據庫，返回數據的同時將數據緩存到redis中。

問題

讀取緩存一般沒有什么問題，一旦涉及到數據更新：數據庫或者緩存更新，就容易出現緩存和數據庫數據不一致情況。首先，數據“一致性”包含兩種情況：

1. 緩存有數據，那么緩存的值和數據庫中的值相同。
2. 緩存沒有數據，那么，數據庫中的值必須是最新值。

在高並發的情況下，不管是先寫數據庫，再刪緩存；還是先刪緩存，再寫數據庫，都有可能出現數據不一致的情況，比如：

1. 如果刪除了緩存redis，還沒來得及寫庫mysql,另一個線程就讀取，發現緩存為空，則去數據庫讀取數據寫入緩存，此時緩存中的數據為臟數據。
2. 如果寫了庫，在刪除緩存前，寫庫的線程宕機了，也會出現數據不一致的情況。

解決辦法

延遲雙刪策略

1、先刪除緩存
2、再寫數據庫
3、休眠500ms（根據統計線程讀取數據和寫緩存的時間）
（休眠的作用是當前線程等其他線程讀完了數據后寫入緩存后，刪除緩存）
4、再刪除緩存

設置緩存過期時間

總結

先清除緩存，然后再寫入數據庫。有可能存在刪除緩存以后，另一個線程讀取數據，發現沒有數據，就去數據讀取數據，然后寫入緩存中，此時緩存中的數據為臟數據；
解決辦法：

1. 先刪除緩存
2. 再寫入數據庫
3. 休眠500ms
4. 刪除緩存
   其中第三步驟的500ms，是根據業務讀取數據平均耗時，這樣做的目的是確保讀請求可以結束，寫請求可以刪除讀請求造成的臟數據的問題。