緩存和數據庫不一致出現的原因及其解決

cache與db不一致的原因，讀與寫出現並發。

理論上，給cache設置過期時間，是保證最終一致性到解決方案。這種方案下，寫操作以數據庫為准。更新cache失敗，只要到了過期時間，后面的讀請求會從數據庫中讀取新值存入cache。不過，實際開發中只設過期時間不足以滿足需求，出現3種策略。

• 先更新DB，再更新cache
• 先更新DB，再刪除cache
• 先刪cache，再更新DB 

對於第一種策略，開發中遇到比較少，原因如下：

1. 如果寫比讀多，讀取數據跟不上cache的頻繁更新，浪費性能
2. 如果DB的值需要經過一系列計算寫入cache，每次更新DB，都要計算再寫入cache，浪費性能

后面2種策略，開發中體現以下幾個場景：

1. 先更新DB，再刪除cache，刪除cache失敗
2. 當刪除完cache的時候，這時去更新DB，但還沒有更新完，另外一個請求來查詢數據，發現cache里沒有，就去DB里查，再把DB舊數據存入緩存中

解決方案：

場景1

1. 先刪除cache，再更新DB，如果刪除cache失敗，就不更新DB。重試機制，刪除cache。

場景2

1. 利用消息隊列，更新cache

DB產生新的增刪改操作放入隊列中，操作執行完發消息給cache，cache數據進行更新。如果中途出現查詢，同步等待cache更新完成。

 

詳細資料可以參考：https://www.cnblogs.com/rjzheng/p/9041659.html

 

通常做法：

寫數據只寫DB

更新數據，先更新DB；讀數據，先讀cache

cache存熱點數據