Redis 多級緩存架構和數據庫與緩存雙寫不一致問題
采用三級緩存：nginx本地緩存+redis分布式緩存+tomcat堆緩存的多級緩存架構 時效性要求非常高的數據：庫存 一般來說，顯示的庫存，都是時效性要求會相對高一些，因為隨着商品的不斷的交易，庫存會不斷的變化 時效性要求不高的數據：商品的基本信息（名稱、顏色、版本、規格參數 ...
原文：緩存和數據庫不一致出現的原因及其解決
cache與db不一致的原因，讀與寫出現並發。 理論上，給cache設置過期時間，是保證最終一致性到解決方案。這種方案下，寫操作以數據庫為准。更新cache失敗，只要到了過期時間，后面的讀請求會從數據庫中讀取新值存入cache。不過，實際開發中只設過期時間不足以滿足需求，出現 種策略。 先更新DB，再更新cache 先更新DB，再刪除cache 先刪cache，再更新DB 對於第一種策略，開發中遇 ...
2020-02-24 17:36 0 2055 推薦指數：
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