1.多目標優化問題概念: 在實際問題中大都具有多個目標且需要同時滿足,即在同一問題模型中同時存在幾個非線性目標,而這些目標函數需要同時進行優化處理,並且這些目標又往往是互相沖突的,稱這類問題稱為多目標規划問題【1】。 2.多目標優化問題的數學描述 多目標問題又稱多標准優化問題 ...
多目標優化 學習來源: 多目標優化總結:概念 算法和應用 文末附pdf下載 知乎 zhihu.com 一. 多目標優化基礎 . 無約束的單目標優化問題 . 無約束的多目標優化問題 . 帶約束的單目標優化問題 . 帶約束的多目標優化問題 二. 多目標優化的解集:解集定義 . 多目標優化的解集 . Pareto支配 Pareto Dominance . Pareto解集:絕對最優解 . Pareto解 ...
2021-07-19 11:28 0 148 推薦指數:
1.多目標優化問題概念: 在實際問題中大都具有多個目標且需要同時滿足,即在同一問題模型中同時存在幾個非線性目標,而這些目標函數需要同時進行優化處理,並且這些目標又往往是互相沖突的,稱這類問題稱為多目標規划問題【1】。 2.多目標優化問題的數學描述 多目標問題又稱多標准優化問題 ...
為什么要做多目標優化? 做多目標優化一般由業務驅動,比如電商場景,肯定是希望推出去的東西用戶既點擊又購買並且下次還來,如果能夠點贊收藏分享那就更好了,這里面涉及的優化目標就多了,比如點擊率、轉化率、收藏等等,在信息流場景也是一樣的。所以多目標的優化是跟業務強相關的,想做一個用戶喜歡、內容 ...
近年來,基於啟發式的多目標優化技術得到了很大的發展,研究表明該技術比經典方法更實用和高效。有代表性的多目標優化算法主要有NSGA、NSGA-II、SPEA、SPEA2、PAES和PESA等。粒子群優化(PSO)算法是一種模擬社會行為的、基於群體智能的進化技術,以其獨特的搜索機理、出色的收斂性 ...
多目標優化擁擠距離計算 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 擁擠距離主要是維持種群中個體的多樣性。具體而言,一般來說是指種群按照支配關系進行非支配排序后,單個Rank層中個體的密集程度。常用於支配關系的多目標算法中,例如NSGA-II. 主要步驟如下: 取 ...
承接上文: 鏈接:多目標優化概論及基礎算法ESMM與MMOE對比 這次這篇文章寫點實用的。可以當做推薦算法工程師面試的考前突擊,也可以當做面試官的面試題庫。ESSM和MMOE都是最基本的算法,相當於多目標優化的入門級的讀物。越經典越需要細嚼,溫故而知新嘛。 這些題目和答案都是我自己在看論文 ...
當前的進化算法多目標優化文獻僅僅集中在目標數量的可伸縮性上,而很少考慮決策變量數量的可伸縮性。然而,許 ...
帶約束的多目標優化進化算法綜述 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ ———————————————— 版權聲明:本文為CSDN博主「街燈下的哥斯拉」的原創文章,遵循CC 4.0 BY-SA版權協議,轉載請附上原文出處鏈接及本聲明。 原文鏈接:https://blog.csdn.net ...
一、總起 多目標優化現在成為了排序算法的主流方式。之所以有這個算法方向其實還是業務的需求驅動的,拿廣告算法來說,主體邏輯是平台業務的目標是提升點擊掙廣告費,但廣告主希望花出去的廣告費能帶來成交量。次邏輯是新廣告主希望他買了廣告就有成單的機會,不要冷啟動買了廣告也沒有啥流量;對平台 ...