原文:機器學習基礎 | 互相關系數和互信息異同探討

主要闡述互相關系數和互信息的區別和聯系,先說結論: 對於高斯分布,兩者是等價的,且存在轉換公式,當 X 與 Y 互相關系數為零時,兩者相互獨立,且互信息為零 當互相關系數為 pm 時,兩者完全相關且互信息為無窮大,轉換公式: I X,Y frac log r 一般情形,互相關系數只是反應了兩者之間的線性相關關系,而互信息則直接從概率分布角度考慮變量之間的相互獨立性,相互獨立一定不相關,不相關不一定 ...

2021-07-12 08:25 0 316 推薦指數:

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機器學習丨什么是互信息

作者:甜草莓 鏈接:https://www.zhihu.com/question/304499706/answer/544609335 來源:知乎 警告:這個答案除了定義和解釋部分,其余純數學和信息論。 前置知識: 學過信息熵,了解信息熵的計算規則。 定義 互信息(Mutual ...

Mon Feb 10 22:19:00 CST 2020 0 1537
機器學習中的度量——相關系數

機器學習是時下流行AI技術中一個很重要的方向,無論是有監督學習還是無監督學習都使用各種“度量”來得到不同樣本數據的差異度或者不同樣本數據的相似度。良好的“度量”可以顯著提高算法的分類或預測的准確率,本文中將介紹機器學習中各種“度量”,“度量”主要由兩種,分別為距離、相似度和相關系數 ...

Sun Jun 16 04:02:00 CST 2019 0 1340
相關系數

皮爾遜積矩相關系數,又稱“相關系數”, 取值范圍為[-1,1],r=0,沒有相關性。 -1:表示方向完全相反 1:表示方向相同,並且完全一樣 0:表示沒有相關性 函數簽名: numpy.corrcoef(x, y=None, rowvar=True, bias=< ...

Mon Aug 31 22:54:00 CST 2020 0 1354
相關系數

目的:為了衡量兩個變量之間的相關性的大小 整體步驟:描述性統計--》正態性檢驗--》(符合)皮爾遜/(不符合)斯皮爾曼--》假設檢驗是否顯著 1.Pearson相關系數 X、Y變化方向相同,乘積為正,二者正相關 X、Y變化方向相反,乘積為負,二者負相關 由於協方差的大小 ...

Tue Oct 12 04:42:00 CST 2021 0 475
相關系數

title: 相關系數 date: 2020-01-27 11:42:46 categories: 數學建模 tags: [統計, MATLAB, spss] mathjax: true 學習視頻:【強烈推薦】清風:數學建模算法、編程和寫作培訓的視頻課程以及Matlab 老師講得很詳細 ...

Fri Feb 21 07:44:00 CST 2020 1 1834
三大相關系數

0(分母不能為0),也就是說你的兩個變量中任何一個的值不能都是相同的。如果沒有變化,用皮爾森相關系數是沒 ...

Mon Jan 06 08:25:00 CST 2020 0 1410
 
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