八、對抗樣本1
參考自： https://blog.csdn.net/qq_16234613/article/details/79679393 定義 深度模型具有良好的泛化能力同時，也具有極高脆弱性。以分類為例：只需要通過故意添加細微的干擾所形成的輸入樣本（對抗樣本），模型以高置信度給出了一個錯誤的輸出 ...
原文：對抗樣本綜述(一)
引言 深度神經網絡 DNN 在許多機器學習任務中越來越受歡迎。它們被應用在圖像 圖形 文本和語音領域的不同識別問題中，並且取得了顯著的成功。在圖像識別領域中，他們能夠以接近人類識別的精度識別物體。同樣在語音識別 自然語言處理和游戲等領域，DNN也得到廣泛應用。 由於這些成就，深度學習技術也被應用於關鍵安全性任務中。例如，在自動駕駛車輛中，可使用深度卷積神經網絡 CNNs 來識別路標。這里使用的機器 ...
2021-07-10 17:31 0 462 推薦指數：
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