灰色關聯度分析（Grey Relation Analysis，GRA）原理詳解
釋名 灰色關聯度分析（Grey Relation Analysis，GRA），是一種多因素統計分析的方法。簡單來講，就是在一個灰色系統中，我們想要了解其中某個我們所關注的某個項目受其他的因素影響的相對強弱，再直白一點，就是說：我們假設以及知道某一個指標可能是與其他的某幾個因素相關 ...
原文：SPSS：數據分析3、T檢驗（T Test）方差分析（ANOVA）（Chi-square Test）灰色關聯度分析（Grey Relation Analysis，GRA）弗里德曼檢驗（箱圖（Box）
目錄 數據采集 數據是否服從正態分布 T檢驗 T Test 方差分析 ANOVA 卡方檢驗 Chi square Test 灰色關聯度分析 Grey Relation Analysis，GRA 弗里德曼檢驗 Friedman Test 箱圖 Box 數據采集 數據分類 定性 觀察 訪談 調查 定量 手動測量 自動測量 問卷打分 主觀 等級 排序 感覺 有用性 客觀 時間 數量 錯誤率 分數 自變量 ...
2021-07-08 19:54 0 353 推薦指數：
相關推薦
R語言代寫檢驗獨立性：卡方檢驗(Chi-square test)和費舍爾精確檢驗分析案例報告
統計測試最常見的領域之一是測試列聯表中的獨立性。在這篇文章中，我將展示如何計算列聯表，我將在列聯表中引入兩個流行的測試：卡方檢驗和Fisher精確檢驗。 什么是列聯表？ 列聯表提供關於兩個分類變量的測量的整數計數。最簡單的列聯表是一個2 × 22×2 頻率表，由兩個變量產生，每個變量有兩個級別 ...
chi-square test & T-test & F-test & correlation-analysis
Without other qualification, 'chi-squared test' often is used as short for Pearson's chi-squared test.A chi-squared test can be used to attempt ...
卡方檢驗(Chi-square test/Chi-Square Goodness-of-Fit Test)
什么是卡方檢驗 卡方檢驗是一種用途很廣的計數資料的假設檢驗方法。它屬於非參數檢驗的范疇，主要是比較兩個及兩個以上樣本率( 構成比）以及兩個分類變量的關聯性分析。其根本思想就是在於比較理論頻數和實際頻數的吻合程度或擬合優度問題。 它在分類資料統計推斷中的應用，包括：兩個率或兩個構成比比 ...
方差分析、T檢驗、卡方分析如何區分？
差異研究的目的在於比較兩組數據或多組數據之間的差異，通常包括以下幾類分析方法，分別是方差分析、T檢驗和卡方檢驗。 三個方法的區別 其實核心的區別在於：數據類型不一樣。如果是定類和定類，此時應該使用卡方分析；如果是定類和定量，此時應該使用方差或者T檢驗。 方差和T檢驗 ...
卡方檢驗（chi-square test）和費歇爾精確檢驗（fisher's exact test）
卡方檢驗（chi-square test）：獨立性檢驗，判斷變量之間是否有相關性； 費歇爾精確檢驗（fisher's exact test）：同樣為獨立性檢驗，但基於超幾何分布； 什么情況下用卡方檢驗（chi-square test）或費歇爾精確檢驗（fisher's exact ...
求方差分析與兩樣本T檢驗 區別
方差分析與兩樣本T檢驗。1。首先可以看到方差分析（ANOVA）包含兩樣本T檢驗，把兩樣本T檢驗作為自己的特例。因為ANOVA可以比較多個總體的均值，當然包含兩個總體作為特例。實際上，T的平方就是F統計量（m個自由度的T分布之平方恰為自由度為（1，m）的F 分布。因此，這時候二者檢驗效果完全相同。T ...
Hotelling T2檢驗和多元方差分析
1.1 Hotelling T2檢驗 Hotelling T2檢驗是一種常用多變量檢驗方法，是單變量檢驗的自然推廣，常用於兩組均向量的比較。 設兩個含量分析為n,m的樣本來自具有公共協方差陣的q維正態分布N(μ1,∑),N(μ2,∑),欲檢驗 H0:μ1=μ2 H1:μ1≠μ2 分別 ...