http://wossoneri.github.io/2017/11/15/[Tensorflow]The-dimension-of-Tensor/ Tensor維度理解 Tensor在Tensorflow中是N維矩陣，所以涉及到Tensor的方法，也都是對矩陣的處理。由於是多維 ...

一、前言   博主最近在學習機器學習的PCA降維算法的時候，對於維度災難和特征稀疏有了新的認識。這篇文章主要講解什么是維度災難，並從幾何的角度來對其進行形象的解釋。 二、維度災難的概念   維度災難(Curse of Dimensionality)，什么是維度呢？在機器學習的表示中 ...

一個特性：低維（特征少）轉向高維的過程中，樣本會變的稀疏（可以有兩種理解方式：1.樣本數目不變，樣本彼此之間距離增大。2.樣本密度不變，所需的樣本數目指數倍增長）。 高維度帶來的影響： 1.變得可分。 由於變得稀疏，之前低維不可分的，在合適的高維度下可以找到一個可分的超平面。 2. ...

1、我們研究的問題就像一個黑盒子，看不到里面長啥樣 2、數據分析就是在探索黑盒子的過程 3、開一個洞還不夠，要從各個角度開洞 ...

混沌與分形理論的關系密切，混沌中有時包容有分形，而分形中有時又孕育着混沌。分形更注重形態或幾何特性，圖形的描述。混沌偏重於數理的動力學及動力學與圖形結合的多方位的描述和研究。分形則更看中有自相似性的系統。混沌涉及面似乎比分形更廣，對所有的有序與無序，有序與有序現象都感興趣。特別是混沌中 ...

把一條直線扭成螺旋上升，再把得到的螺旋直線當做一條直線扭成螺旋上升如此無限循環.從而生成一種分形螺線. 核心代碼: 代碼寫得有點讓人頭暈,其實就是將一根線段掰彎,生成若干表示曲線的線段,然后不停迭代.不過代碼還有點瑕疵,有的線段接縫過度不太順暢. 軟件截圖： ...

事實表 在多維數據倉庫中，保存度量值的詳細值或事實的表稱為“事實表”。一個按照州、產品和月份划分的銷售量和銷售額存儲的事實表有5個列，概念上與下面的示例類似。 ...

近一段時間一直在研究分形，寫了幾個分形相關的程序，這是其中一個。程序中里面包含近20種分形圖形的生成算法。 （1） 科赫(Koch)雪花 （2） 列維(levy)曲線 （3） 龍形曲線（Dragon ...