原文:基於Streamlit制作的時間序列數據分析APP

基於Streamlit制作的時間序列數據分析APP .為什么要使用Streamlit 官網介紹鏈接 在數據科學領域,一方面,當我們在學習或者實踐機器學習算法的時候,需要進行一些參數調整 另一方面,我們也希望將最后的成果通過一種友好的可視化效果呈現出來。 雖然可以通過Django Flask等技術構建Web App,但是它們對於非專業的編程者來說,初學是困難的。 Streamlit是一種快速搭建數據 ...

2021-06-29 17:35 0 180 推薦指數:

查看詳情

數據分析logistic回歸與時間序列

logistics回歸 啞變量 logistic回歸分析 logistic分類 logistic回歸的使用場景 logistic回歸案例 概率估值 時間序列 時間序列分解因素 時間序列分解因素的原因 時間序列分析 時間序列分析特征 ...

Sat Oct 17 01:11:00 CST 2020 0 1267
【Python數據分析時間序列-重采樣

目錄 1.時間序列-重采樣 1.1 重采樣 1.2 降采樣 1.3 升采樣及插值 1.4 時期重采樣 1.時間序列-重采樣 將時間序列從一個頻率轉換為另一個頻率的過程,且會有數據的結合。 降采樣:高頻數據 → 低頻數據 ...

Sun Feb 09 01:33:00 CST 2020 0 774
Pandas數據分析基礎之時間序列

目錄 一、時間序列是什么 二、時間序列的選取-時間字符串/at_time/between_time/asof 三、時間序列的生成-datetime/date_range(start,end,perios,freq) 四、時間序列的偏移量對照表-freq ...

Wed Jan 29 19:21:00 CST 2020 0 197
【Python數據分析時間序列切片與索引

目錄 1.時間序列的索引與切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重復索引的時間序列 1.時間序列的索引與切片 1.1 索引 1.2 切片 2.重復索引的時間序列 ...

Sun Feb 09 01:20:00 CST 2020 0 1188
煉數成金數據分析課程---15、時間序列分析

煉數成金數據分析課程---15、時間序列分析 一、總結 一句話總結: 大綱+實例快速學習法 主要講時間序列分析的原理和編程實現 1、時間序列分析(Time series analysis)是什么? 時間序列分析是一種動態數據處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法 ...

Sat Jun 08 15:04:00 CST 2019 0 522
App數據分析的五大維度!

第一個維度:對app產品用戶規模及質量有個清楚的了解;   當下用戶活躍度,新增用戶指標,用戶組成的指標,用戶的存留率,每一位用戶活躍天數統計;   新增用戶數占的比例多少可以展現出app運營的健康狀況; 第二個維度:對參與度的合理分析;   指app在線啟動次數指標,在線使用時長,訪問 ...

Sun Mar 10 05:21:00 CST 2019 0 583
時間序列知識圖譜-《利用Python進行數據分析

所有內容整理自《利用Python進行數據分析》,使用MindMaster Pro 7.3制作,emmx格式和pdf格式文件已經上傳Github,需要的同學轉左上角自行下載或者右擊保存圖片。 其他章節知識圖譜《利用Python進行數據分析》自學知識圖譜-導航 ...

Mon Jul 20 05:08:00 CST 2020 0 1018
R語言與數據分析之九:時間序列--HoltWinters指數平滑法

今天繼續就指數平滑法中最復雜的一種時間序列:有增長或者減少趨勢而且存在季節性波動的時間序列的預測算法即Holt-Winters和大家分享。這樣的序列能夠被分解為水平趨勢部分、季節波動部分,因此這兩個因素應該在算法中有相應的參數來控制。 Holt-Winters算法中提供了alpha ...

Mon Jan 04 20:20:00 CST 2016 0 3247
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM