煉數成金數據分析課程---15、時間序列分析

一、總結

一句話總結：

大綱+實例快速學習法

主要講時間序列分析的原理和編程實現

 

1、時間序列分析（Time series analysis）是什么？

時間序列分析是一種動態數據處理的統計方法。該方法基於隨機過程理論和數理統計學方法，研究隨機數據序列所遵從的統計規律，以用於解決實際問題。

時間序列分析 和很注重前后時間之間的關聯

 

2、時間序列分析 實例？

把每天股票的股價取出來，就是一個時間序列

 

3、時間序列算法有哪些？

·趨勢擬合法

·平滑法
·趨勢擬合法
·組合模型
·AR模型
·MA模型
·ARMA模型
·ARIMA模型
·ARCH模型
·GARCH模型及其衍生模型

 

4、Python時間序列的處理方法？

原生模塊：datetime、time、calendar

Pandas中的時間序列類型——以時間戳為索引的Series

 

5、平穩時間序列分析方法有哪些？

◆自回歸模型（AR）

◆滑動平均模型（MA）

◆自回歸滑動平均模型（ARMA）

 

 

 

二、內容在總結中

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