【Python數據分析】時間模塊datetime

目錄

• 1.時間模塊datetime
  • 1.1 date
  • 1.2 datetime
  • 1.3 timedelta
• 2.日期解析方法dateutil.parser.parse

時間模塊主要有： datetime.date(), datetime.datetime(), datetime.timedelta()

1.時間模塊datetime

1.1 date

date主要用於獲取日期，例如獲取當前日期或者特定日期,獲取的日期可以由str方法直接轉化為字符串格式

from datetime import date
today = date.today() # 獲取當天日期
print(today,type(today))         # 打印結果：2020-02-08 <class 'datetime.date'>
print(str(today),type(str(today)))    # 將日期轉化為字符串，打印結果：2020-02-08 <class 'str'>

t = date(2016,1,6)   # 取得指定日期，格式為：date（年，月，日）
print(t,type(t)) # 打印結果：2016-01-06 <class 'datetime.date'>

1.2 datetime

datetime主要用於獲取時間，例如獲取當前時間或者特定時間，獲取的時間可以由str方法直接轉化為字符串格式

from datetime import datetime

now = datetime.now() # datetime.today()與 datetime.now()效果一樣
print(now,type(now)) # 獲取當前時間。打印結果：2020-02-08 13:22:42.283616 <class 'datetime.datetime'>
print(str(now),type(str(now))) # 可通過str轉化為字符串，打印結果：2020-02-08 13:22:42.283616 <class 'str'>

t1 = datetime(2016,6,1)
t2 = datetime(2016,8,2,12,20,45) # 格式為（年，月，日，時，分，秒）,至少輸入年月日

print(t1) # 打印結果：2016-06-01 00:00:00

print(t2) # 打印結果：2016-08-02 12:20:45

print(t2-t1) # 62 days, 12:20:45

1.3 timedelta

timedelta主要作為時間差，主要用於時間的加減法，例如：獲取昨天、上月等時間

import datetime
from datetime import timedelta
today = datetime.datetime.today()
yesterday = today - timedelta(1)

print(today) # 2020-02-08 14:21:35.572566
print(yesterday) # 2020-02-07 14:21:35.572566

2.日期解析方法dateutil.parser.parse

parse主要用於時間解析，可以直接將字符串轉化為時間類型

from dateutil.parser import parse

date = '12-31-2019'
t = parse(date) # 將字符串轉化為datetime.datetime
print(date,type(t)) # 12-31-2019 <class 'datetime.datetime'>

print(parse('2020-1-1'),'\n',
     parse('5/1/2019'),'\n',
     parse('5/1/2019', dayfirst = True),'\n',  # 國際通用格式中，日在月之前，可以通過dayfirst來設置
     parse('22/1/2019'),'\n',
     parse('Jan 31, 2019 10:45 PM'))