Python數據分析案例實戰
課程大綱：
第一課：電力竊漏電用戶識別系統案例實戰
傳統的竊漏電分析是通過人工檢測來進行的，對人的依賴性太大，為了提高竊漏電的判別效率，電力公司決定先根據用戶的電表數據進行初步的自動判斷，對於判別為竊漏電的用戶再進行人工檢測。
第二課：公共交通運營數據分析案例實戰
某公共交通公司需要對運營數據進行挖掘分析，找出有用的信息以供決策之用。根據各線路的運營數據進行線路聚類，找出不同線路的發展特點。針對線路的歷史成本，分析線路發展的基本規律。
第三課： 商圈分析案例實戰
隨着交通路線的覆蓋，城市中不同的商圈會呈現出不同的交通客運量特征。根據客運量特征對城市不同地點進行分析，區分出不同的商圈特征，並分析新線路或站點的開通對該地點的影響
第四課：客戶價值分析案例實戰
信息時代的到，使得企業營銷的焦點從產品中心轉變為客戶中心，客戶關系關系成為企業的核心問題。客戶關系管理的關鍵問題是客戶分類，根據客戶分類，找到不同用戶群體的特征與價值，再針對不同群體提供不同的營銷策略。
第五課：基於用戶行為分析的定向網絡廣告投放案例實戰
隨着網絡的發展，人們接受信息的渠道
和形式更加多元化，網絡營銷手段更是日趨多項化。網絡時代廣告投放最關鍵是定向性。為了進行定向廣告投放，需要根據海量數據分析每個人的真實需求，然后為每個人建立獨有的行為檔案，根據檔案庫進行消費分析，匹配最合適有效的廣告
第六課：電子商務網站用戶行為分析與推薦系統案例實戰
電子商務平台越發發達，面對的數據也越來越多。客戶面對大量數據時難以及時獲取自己需要的信息，會使得客戶對網站的好感度降低，造成用戶的流失。為了更好地滿足用戶需求，根據網絡的海量數據，研究用戶的興趣偏好，分析用戶的需求和行為，發現用戶的興趣點，將合適的產品與服務推薦給用戶，從而加強網站與用戶的聯系。
第七課：文本規律發現案例實戰
客戶需要根據給定的樣本集數據，學習其中的規律，並且將學習得出的規律用於判斷新的數據是否與樣本集中的數據具有同樣的規律。
第八課：電商產品評論的情感分析案例實戰
根據商品的評論數據，分析客戶對商品的滿意程度與對商品的有效建議
第九課：欺詐交易檢測案例實戰
某公司的銷售員負責銷售公司產品並定期進行銷售報告，而銷售價格是可以由銷售員自行設定。該公司希望根據銷售報告去發現交易中的錯誤與欺詐行為
第十課：根據產品檢測數據的次品判別分析案例實戰
根據產品的各項檢測數據，分析正常產品與次品分布規律，並對新產品進行次品判別
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