轉載文章:https://blog.csdn.net/qq_22238021/article/details/80496138 很透徹!!! ...
我們在這里的距離講的是節點數量 跳數 路由表的格式 距離向量 C C n : 從當前節點到目標節點n的距離 向所有鄰居通告我到其他節點的距離 收到鄰居通告時 對通告中的每一項,如果滿足下列條件,就采用該項 通告距離比路由表中到目標的距離短 發現了更好的路由 路由表中的下一跳就是通告者 發現了更新的路由 否則,丟棄 路由更新原則:更好,更新 問題 無窮計算問題 :好消息反應快 壞消息反應慢:一個靠鄰 ...
2021-06-28 18:48 0 266 推薦指數:
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DV問題 路由振盪 舉個例子 路由器 A---B 發生的事情 A中到目的N B中到目的N A給B更新,N可達 可達 可達 A收到N不可達的RIP報文,給B更新。由於A-B ...
遷移到:http://www.bdata-cap.com/newsinfo/1741432.html 本文內容 用戶評分表 曼哈頓(Manhattan)距離 歐式(Euclidean)距離 余弦相似度(cos simliarity) 推薦算法以及數據挖掘 ...
經過這兩天的研究,我想有些東西有必要寫一下,同時也幫助需要的人 這是一個查找附近的人的一個算法,在網上找了這篇文章 http://blog.csdn.net/dyllove98/article/details/9795815,他的算最小正方形的四個頂點有點問題。 第一步 ...
算法 - 計算漢明距離 1. 題目 給出兩個整數 x 和 y,計算它們之間的漢明距離。 漢明距離是使用在數據傳輸差錯控制編碼里面的,漢明距離是一個概念,它表示兩個(相同長度)字對應位不同的數量,我們以d(x,y)表示兩個字x,y之間的漢明距離。對兩個字符串進行異或運算,並統計 ...
一、歐幾里得距離 用來記錄兩個向量之間的距離。 歐氏距離越小,兩個用戶相似度就越大, 歐氏距離越大,兩個用戶相似度就越小。 二維空間的公式: 其中, 為點 與點 之間的歐氏距離; 為點 到原點的歐氏距離 ...
參考:http://blog.csdn.net/mousever/article/details/45967643 概率分布之間的距離度量以及python實現 http://www.cnblogs.com/wentingtu/archive/2012/05/03 ...
首先介紹一下曼哈頓,曼哈頓是一個極為繁華的街區,高樓林立,街道縱橫,從A地點到達B地點沒有直線路徑,必須繞道,而且至少要經C地點,走AC和 CB才能到達,由於街道很規則,ACB就像一個直角3角形,AB ...