一、大數據的四大特征: a.海量的數據規模(volume) b.快速的數據流轉和動態的數據體系(velocity) c.多樣的數據類型(variety) d.巨大的數據價值(value) 二.Spark 和 Hadoop的不同 Spark是給予map ...
三大分布式計算系統 Hadoop適合處理離線的靜態的大數據 Spark適合處理離線的流式的大數據 Storm Flink適合處理在線的實時的大數據。 前言 Spark,是分布式計算平台,是一個用scala語言編寫的計算框架,基於內存的快速 通用 可擴展的大數據分析引擎。 Hadoop,是分布式管理 存儲 計算的生態系統 包括HDFS 存儲 MapReduce 計算 Yarn 資源調度 。 Hado ...
2021-06-27 11:13 0 152 推薦指數:
一、大數據的四大特征: a.海量的數據規模(volume) b.快速的數據流轉和動態的數據體系(velocity) c.多樣的數據類型(variety) d.巨大的數據價值(value) 二.Spark 和 Hadoop的不同 Spark是給予map ...
介紹 把代碼塊聲明為 synchronized,有兩個重要后果,通常是指該代碼具有 原子性(atomicity)和 可見性(visibility)。 原子性意味着個時刻,只有一個線程能夠執行 ...
1.volatile最適用一個線程寫,多個線程讀的場合。 如果有多個線程並發寫操作,仍然需要使用鎖或者線程安全的容器或者原子變量來代替。(摘自Netty權威指南) 疑問:如果只是賦值的原子操作,是否可以多個線程寫?(答案:可以,但是一般沒有這樣的必要,即沒有這樣的應用場景 ...
每個技術或者產品的出現,都有其背景,並不是臆造或者憑空出現的,都是為特定的歷史發展時期解決特定的問題而生。我們來看看橫空出世的MongoDB具體能解決什么問題。 先回顧下NoSQL的概念,NoSQL的常見的解釋一般有兩種,一是不僅僅是SQL(Not Only SQL),二是非關系型 ...
本文為《Flink大數據項目實戰》學習筆記,想通過視頻系統學習Flink這個最火爆的大數據計算框架的同學,推薦學習課程: Flink大數據項目實戰:http://t.cn/EJtKhaz 主要應用場景有三類: 1.Event-driven Applications【事件驅動 ...
官網:http://www.mycat.io/ 一、Mycat是什么 Mycat是一個開源的分布式數據庫系統,是一個實現了 MySQL 協議的的 Server,前端用戶可以把它看作是一個數據庫代理 ...
數據庫 MySQL優化知識盤點我並不期望成為一個專家級的 DBA,但是,在我優化 MySQL 時,我推崇 80/20 原則,明確說就是通過簡單的調整一些配置,你可以壓榨出高達 80% 的性能提升。尤其 ...
對於大部分系統來說,mapdb(而且新版本還依賴於kotlin,增加了不少額外的jar)並無太大價值,而且增加了成本。但是如果一級緩存巨大例如數以十GB級別,或占據了整個JVM的1/2以上,mapdb的價值就會體現出來。正如其官網介紹: MapDB provides Java Maps ...