每個技術或者產品的出現，都有其背景，並不是臆造或者憑空出現的，都是為特定的歷史發展時期解決特定的問題而生。我們來看看橫空出世的MongoDB具體能解決什么問題。
先回顧下NoSQL的概念，NoSQL的常見的解釋一般有兩種，一是不僅僅是SQL（Not Only SQL），二是非關系型（Non-relatonal）。在這里我們理解為非關系型數據庫。非關系型數據庫的種類比較多，主要有MongoDB為代表的文檔存儲型（Document store），Cassandra為代表的列存儲型（Wide column store），Redis為代表的鍵值型（Key-Value store）等，更詳細的信息可以從DB-Engine網站了解。
現在說說MongoDB的情況，MongoDB的名字由來，Humongous Database=MongoDB，中文意思就是巨大無比的數據庫，顧名思義，MongoDB就是為處理大數據而生，以解決海量數據的存儲和高效查詢使用為使命。可以看出，它的使命不是為替代關系型數據庫為目的，而是為對關系型數據庫的補充。
MongoDB的特點：
1、非關系型
既然是非關系型，那就肯定不適用復雜的多文檔（多表）的級聯查詢，如果有這樣的需求，我們還是用關系型數據庫吧，MongoDB不適合。
2、模型自由（Schema-Free）
MongoDB一個數據庫實例可以有多個Collection（集合）（對應關系型數據庫的表Table），一個Collection里有多個Document（對應關系型數據庫的行Row），所謂模型自由，用關系型數據庫的話說，就是表Table的列Column的數量和類型不確定。是不是很意外？確實是這樣的，也就是說在一個Collection里的多個Document，每個Document都可以有任意個屬性，並且每個屬性的類型都可以不一樣。如果我們的程序的數據校驗大部分都依賴於后台數據庫的校驗，用MongoDB肯定會獲得數據錯亂，反過來說，我們可以獲取到巨大的自由，隨時根據需要擴充屬性字段，同時有一個棒棒的后台。
3、副本集和分片集群（Replica Sets and Sharded Clusters）
MongoDB提供副本集和分片集群技術，從先天上支持數據庫的高擴展性和高伸縮性，可以簡單的是使用基於X86的小服務器集群，提供強大的處理能力，而且很容易擴展，目前3.0版本已經支持高達50個副本集。分片集群會讓不停增長的數據始終如一的提供初始的訪問性能，而不會隨着數據的增長，系統的訪問速度越來越慢。