機器學習中的正/負樣本
轉自：http://www.cnblogs.com/rainsoul/p/6247779.html 在機器學習中經常會遇到正負樣本的問題，花了一點時間查找資料，基本上弄明白了一點到底是怎么回事，記錄在這里以便以后查看，也希望能夠幫助到有疑惑的人，當然也希望理解的比較透徹的人看到之后對於理解 ...
原文：機器學習（三十七）— 樣本負采樣 & 對應修正公式
對於巨型互聯網公司來說，為了控制數據規模，降低訓練開銷，降采樣幾乎是通用的手段，facebook 實踐了兩種降采樣的方法，uniform subsampling 和 negative down sampling。 uniform subsampling uniform subsampling是對所有樣本進行無差別的隨機抽樣，為選取最優的采樣頻率，facebook 試驗了 . ， . ， . ， ...
2021-06-23 18:08 0 374 推薦指數：
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