特征選擇之卡方檢驗
特征選擇的常用方法之一是卡方檢驗，作為一個filter model的代表，卡方檢驗屬於簡單易計算的Feature weight algorithm(通過一定的measure方法給特征賦上一定的weight來表征與類別之間的相關度，通過weight大於一定閾值或選取topk個weight來進行 ...
原文：機器學習sklearn（十七）： 特征工程（八）特征選擇（三）卡方選擇（二）卡方檢驗
Python有包可以直接實現特征選擇，也就是看自變量對因變量的相關性。今天我們先開看一下如何用卡方檢驗實現特征選擇。 . 首先import包和實驗數據： 結果輸出： . 使用卡方檢驗來選擇特征 結果輸出為：array . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , . , 可以看出后使用卡方檢驗，選擇出了后兩個特征。如果我們還想查看卡方檢驗的 ...
2021-06-19 18:49 0 169 推薦指數：
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