豆瓣高分電影信息分析(數據分析) 1、數據抓取 數據集的獲取是我們進行數據分析的第一步。現在獲取數據的主要途徑一般為:現成數據;自己寫爬蟲去爬取數據;使用現有的爬蟲工具爬取所需內容,保存到數據庫,或以文件的形式保存到本地。 博主是用python軟件爬取的豆瓣高分電影信息,用以獲取 ...
一 提出問題 .豆瓣電影評分與票房有什么的關系 .那個類型和國家電影比較受歡迎 .豆瓣電影近 年評分情況是怎么樣 二 理解數據 采集數據 本數據集描述了近 年豆瓣電影以及其相關信息,共包含 條數據,共 個字段,介紹下各個字段: Title:標題 Types:類型 Score:評分 Drector:導演 Writer:作者 Actor:演員 Account:票房 Country:國家 Label:標 ...
2021-06-18 01:03 0 188 推薦指數:
豆瓣高分電影信息分析(數據分析) 1、數據抓取 數據集的獲取是我們進行數據分析的第一步。現在獲取數據的主要途徑一般為:現成數據;自己寫爬蟲去爬取數據;使用現有的爬蟲工具爬取所需內容,保存到數據庫,或以文件的形式保存到本地。 博主是用python軟件爬取的豆瓣高分電影信息,用以獲取 ...
一、爬蟲部分 爬蟲說明: 1、本爬蟲是以面向對象的方式進行代碼架構的 2、本爬蟲爬取的數據存入到MongoDB數據庫中 3、爬蟲代碼中有詳細注釋 代碼展示 import re import time from pymongo import MongoClient ...
豆瓣電影top250數據分析 數據來源(豆瓣電影top250) 爬蟲代碼比較簡單 數據較為真實,可以進行初步的數據分析 可以將前面的幾篇文章中的介紹的數據預處理的方法進行實踐 最后用matplotlib與pyecharts兩種可視化包進行部分數據展示 數據仍需深挖,有待 ...
一、主題式網絡爬蟲設計方案(15分)1.主題式網絡爬蟲名稱 豆瓣電影TOP250數據分析2.主題式網絡爬蟲爬取的內容與數據特征分析 分析豆瓣電影電影的相關類容3.主題式網絡爬蟲設計方案概述(包括實現思路與技術難點) 思路:網頁內容的選取 對所選取網頁進行html解析 ,單擊鼠標右鍵查看網頁 ...
下載數據包 鏈接:https://grouplens.org/datasets/movielens/1m/ 解壓: 四個文件分別是數據介紹,電影數據表,電影評分表,用戶表 進行電影數據分析 進入ipython,新建一個項目 從用戶表讀取用戶信息 警告原因,C語言 ...
數據說明:MovieLens數據集,它包含來自於943個用戶以及精選的1682部電影的100K個電影打分。每個用戶至少為20部電影打分,數據類型user id | item id | rating | timestamp. 地址:https://grouplens.org/datasets ...
這是簡易數據分析系列的第 4 篇文章。 今天我們開始數據抓取的第一課,完成我們的第一個爬蟲。因為是剛剛開始,操作我會講的非常詳細,可能會有些啰嗦,希望各位不要嫌棄啊:) 有人之前可能學過一些爬蟲知識,總覺得這是個復雜的東西,什么 HTTP、HTML、IP 池,在這里我們都不考慮這些東西 ...
需求 現在我們有一組從2006年到2016年1000部最流行的電影數據 數據來源:https://www.kaggle.com/damianpanek/sunday-eda/data 問題1:我們想知道這些電影數據中評分的平均分,導演的人數等信息,我們應該怎么獲取? 問題 ...