數據說明：MovieLens數據集，它包含來自於943個用戶以及精選的1682部電影的100K個電影打分。每個用戶至少為20部電影打分，數據類型user id | item id | rating | timestamp.
地址：https://grouplens.org/datasets/movielens/
1、引入pandas,numpy包
2、讀取數據：首先，文件如果不在默認路徑下，需要更改路徑，使用下面兩行命令，另外要注意正反斜杠的應用。
os.getcwd()
os.chdir("新的路徑")
3、由於數據包含了打分數據，用戶數據，但在兩個文件里，因此需要合並。首先，使用header=['l列名1','列名2'.....]格式給兩個文件添加列名
然后數據合並
結果：
將文件轉換成字典類型，並按照列名讀取兩列
數據統計分析，data.describe()
