機器學習 —— 極大似然估計與條件概率
今天在研究點雲分割的時候終於走完了所有的傳統路子，走到了基於機器學習的分割與傳統自底向上分割的分界點（CRF）算法。好吧，MIT的老教授說的對，其實你很難真正繞過某個問題，數學如是，人生也如是。 ---記我的機器學習之路 1、機器學習 在之前的學習過程中，機器學習對我而言實 ...
原文：機器學習——極大似然估計
前言 極大似然估計方法 Maximum Likelihood Estimate，MLE 也稱為最大概似估計或最大似然估計，是求估計的另一種方法，極大似然估計是 年首先由德國數學家高斯 C. F. Gauss 提出，但是這個方法通常被歸功於英國的統計學家。羅納德 費希爾 R. A. Fisher 。 極大似然估計，通俗來說，就是利用已知的樣本結果信息，反推最具有可能 最大概率 導致這些樣本結果出現 ...
2021-06-24 10:49 0 1701 推薦指數：
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