原文:高效管理深度學習實驗

GiantPandaCV導語 這學期參加了一個比賽,有比較大的代碼量,在這個過程中暴露出來很多問題。由於實驗記錄很糟糕,導致結果非常混亂 無法進行有效分析,也沒能進行有效的回溯。趁比賽完結,打算重構一下代碼,順便參考一些大型項目的管理方法。本文將總結如何高效 標准化管理深度學習實驗。以下總結偏個人,可能不適宜所有項目,僅供參考。 . 目前的管理方法 因為有很多需要嘗試的想法,但是又按照下圖這種時 ...

2021-06-10 09:48 0 202 推薦指數:

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深度學習實驗項目一貓狗識別

項目來自唐老師貓狗識別項目及數據集。 項目具體實施步驟: 1.讀取貓狗數據訓練集500+500。 2.對讀取的圖片進行處理,處理成統一大小格式,分好標簽。 3.shuffle一下,將貓狗數據摻 ...

Wed Nov 27 17:12:00 CST 2019 0 708
深度學習優化算法總結與實驗

  深度學習優化算法最耳熟能詳的就是GD(Gradient Descend)梯度下降,然后又有一個所謂的SGD(Stochastic Gradient Descend)隨機梯度下降,其實還是梯度下降,只不過每次更新梯度不用整個訓練集而是訓練集中的隨機樣本。梯度下降的好處就是用到了當前迭代的一些性質 ...

Wed Aug 05 02:51:00 CST 2020 0 725
Caffe——清晰高效深度學習(Deep Learning)框架

Caffe(http://caffe.berkeleyvision.org/)是一個清晰而高效深度學習框架,其作者是博士畢業於UC Berkeley的賈揚清(http://daggerfs.com/),他眼下在Google工作。 Caffe是純粹的C++/CUDA架構。支持命令行 ...

Fri Jul 07 18:43:00 CST 2017 0 2585
TensorFlow - 深度學習破解驗證碼 實驗

TensorFlow - 深度學習破解驗證碼 簡介:驗證碼主要用於防刷,傳統的驗證碼識別算法一般需要把驗證碼分割為單個字符,然后逐個識別,如果字符之間相互重疊,傳統的算法就然並卵了,本文采用cnn對驗證碼進行整體識別。 主要涉及: 1.captcha庫生成驗證碼 2.如何將驗證碼識別 ...

Thu Nov 09 07:44:00 CST 2017 0 3465
如何高效學習

http://blog.jobbole.com/114034/ IT 行業是一個變化非常快的行業,它需要我們持續去學習新的知識和技能。 但是,工作以后,我們經常會發現自己學習的東西很少了,倒不是沒有時間去學習, 而是學習的效率太低了。久而久之,就演變成『一年的工作經驗,重復用十年 ...

Thu May 24 23:16:00 CST 2018 3 1226
《從機器學習深度學習基於scikit-learn與TensorFlow的高效開發實戰》PDF代碼分析

用通俗的語言講解涵蓋算法模型的機器學習,主要內容包括機器學習通用概念、三個基本科學計算工具、有監督學習、聚類模型、降維模型、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、自然語言處理、深度學習、強化學習、模型遷移等。在深入淺出地解析模型與算法之后,介紹使用Python相關工具進行開發的方法、解析經典案例,能理解 ...

Sun Aug 11 08:25:00 CST 2019 0 922
【課程學習】課程2:十行代碼高效完成深度學習POC

本文用戶記錄黃埔學院學習的心得,並補充一些內容。 課程2:十行代碼高效完成深度學習POC,主講人為百度深度學習技術平台部:陳澤裕老師。 因為我是CV方向的,所以內容會往CV方向調整一下,有所篩檢。 課程主要有以下三個方面的內容: 深度學習POC的基本流程 實用預訓練模型應用 ...

Sun Apr 19 02:56:00 CST 2020 0 675
深度學習入門教程UFLDL學習實驗筆記三:主成分分析PCA與白化whitening

主成分分析與白化是在做深度學習訓練時最常見的兩種預處理的方法,主成分分析是一種我們用的很多的降維的一種手段,通過PCA降維,我們能夠有效的降低數據的維度,加快運算速度。而白化就是為了使得每個特征能有同樣的方差,降低相鄰像素的相關性。 主成分分析PCA PCA算法可以將輸入向量轉換為一個維數低 ...

Fri May 22 02:48:00 CST 2015 0 2310
 
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