深度 | 解決真實世界問題：如何在不平衡類上使用機器學習？
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原文：GRDN：分組殘差密集網絡，用於真實圖像降噪和基於GAN的真實世界噪聲建模
GRDN：分組殘差密集網絡，用於真實圖像降噪和基於GAN的真實世界噪聲建模 摘要 隨着深度學習體系結構 尤其是卷積神經網絡 的發展，有關圖像去噪的最新研究已經取得了進展。但是，現實世界中的圖像去噪仍然非常具有挑戰性，因為不可能獲得理想的地面對圖像和現實世界中的噪聲圖像對。由於最近發布了基准數據集，圖像去噪社區的興趣正朝着現實世界中的去噪問題發展。在本文中，我們提出了分組殘差密集網絡 GRDN ，它 ...
2021-06-09 10:30 0 1388 推薦指數：
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