前言 在實際項目的一些矩陣運算模塊中,往往需要對線性方程組進行求解以得到最終結果。 然而,你無法讓計算機去使用克萊默法則或者高斯消元法這樣的純數學方法來進行求解。 計算機解決這個問題的方法是迭代法。本文將介紹三種最為經典的迭代法並用經典C++源代碼實現之。 迭代法簡介 ...
大綱 前沿 雅克比迭代法 Matlab 雅克比迭代程序 一 前沿 談到雅克比迭代法,首先就談下迭代法的基本原理 設線性方程組 Ax b 系數矩陣A為n階非奇異矩陣 A ,且右端常數項向量b ,則將上式改寫為 x Bx f 采用迭代的思想: x k B x k f k , , ...,n 其基本思想是將A拆分成如下 A M N 此時 B M N M I M A ,f M b . 注:I 是單位矩陣 ...
2021-06-08 21:43 0 3176 推薦指數:
前言 在實際項目的一些矩陣運算模塊中,往往需要對線性方程組進行求解以得到最終結果。 然而,你無法讓計算機去使用克萊默法則或者高斯消元法這樣的純數學方法來進行求解。 計算機解決這個問題的方法是迭代法。本文將介紹三種最為經典的迭代法並用經典C++源代碼實現之。 迭代法簡介 ...
近期一個哥們。是用牛頓迭代法求解一個四變量方程組的最優解問題,從網上找了代碼去改進。可是總會有點不如意的地方。迭代的次數過多。可是卻沒有提高精度,真是令人揪心。 經分析,發現是這個方程組中存在非常多局部的極值點,是用牛頓迭代法不能不免進入局部極值的問題,更程序 ...
實驗目的: 1)追趕法解三對角陣; 2)掌握解線性方程組的迭代法; 3)用Matlab實現Jacobi及超松弛迭代法 實驗要求: 1)掌握追趕法解三對角陣 2)掌握解線性方程組的迭代法 3)提交追趕法、Jacobi及超松弛迭代法的m文件 實驗內容: 1)追趕法解三對角矩陣方程(m ...
牛頓迭代法,又名切線法,這里不詳細介紹,簡單說明每一次牛頓迭代的運算:首先將各個方程式在一個根的估計值處線性化(泰勒展開式忽略高階余項),然后求解線性化后的方程組,最后再更新根的估計值。下面以求解最簡單的非線性二元方程組為例(平面二維定位最基本原理),貼出源代碼: 1、新建函數fun.m,定義 ...
MATLAB線性方程組的迭代求解法 作者:凱魯嘎吉 - 博客園http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 一、實驗目的 1. 借助矩陣按模最大特征值,判斷解方程組的Jacobi迭代法所得迭代序列的斂散性。 2. 會在Jacobi迭代法所得迭代序列收斂時,用修改后 ...
函數文件: 腳本文件: tic;clear clcsyms x y;h='[x^2+y^2-4;x^2-y^2-1]';initial_value=[1.6;1.2];n=2;%方程組的未知數的個數 g=newton_Iterative_method(h,n ...
題目:計算sinx=x/2的根。 分析:newton法在大范圍的收斂定理: 函數f(x)在區間[a,b]上存在二階連續導數,且滿足4個條件: 1. f(a)*f(b)<0 2. 當x屬於[a,b]時,函數的導數值不等於零。 3. 當x屬於[a,b ...
對於線性方程組的迭代求解方法可以分為兩類,靜態迭代方法與非靜態迭代方法,兩者區別在於,前者構造簡單,迭代步長與方向恆定,但是收斂條件限制較大,收斂速度較慢。而非靜態方法構造格式更復雜,收斂速度更快。本文主要記錄靜態迭代方法 靜態迭代法 考慮以下線性方程組 \[\boldsymbol ...