Matlab-6:解非線性方程組newton迭代法


函數文件:

 1 function x=newton_Iterative_method(f,n,Initial)
 2 x0=Initial;
 3 tol=1e-11;
 4 x1=x0-Jacobian(f,n,x0)\F(f,x0);
 5 while (norm(x1-x0,2)>tol)
 6     %數值解的2范數是否在誤差范圍內
 7     x0=x1;
 8     x1=x0-Jacobian(f,n,x0)\F(f,x0);
 9 end
10 x=x1;%不動點
11 function g=Jacobian(f,n,a)
12 %求解任意矩陣的雅可比矩陣
13 %%
14 syms x y;
15  F(1:n,1)=jacobian(f,x);
16   F(1:n,2)=jacobian(f,y);
17  g=vpa(subs(F,{'x','y'},{a(1),a(2)},6));
18  %%
19     function h=F(f,a)
20   h=vpa(subs(f,{'x','y'},{a(1),a(2)}));

腳本文件:

tic;
clear
clc
syms x y;
h='[x^2+y^2-4;x^2-y^2-1]';
initial_value=[1.6;1.2];
n=2;%方程組的未知數的個數
g=newton_Iterative_method(h,n,initial_value)
toc;

算法推導:

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM