原文:骨架提取(skeleton)- 二值圖像細化

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2021-06-03 10:17 0 1750 推薦指數:

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圖像細化骨架抽取)

【原文:http://www.cnblogs.com/xianglan/archive/2011/01/01/1923779.html】 圖像細化主要是針對二圖而言 所謂骨架,可以理解為圖像的中軸,,一個長方形的骨架,是它的長方向上的中軸線, 圓的骨架是它的圓心,直線的骨架是它自身,孤立 ...

Sat May 09 00:00:00 CST 2015 0 12421
Python - 圖像細化骨架抽取)

1、簡介 圖像細化主要是針對二圖而言。 所謂骨架,可以理解為圖像的中軸,一個長方形的骨架,是它的長方向上的中軸線。 圓的骨架是它的圓心,直線的骨架是它自身,孤立點的骨架也是自身。 2、骨架的獲取 骨架的獲取主要有兩種方法: (1)基於烈火模擬 設想在同一時刻,將目標的邊緣線都點燃 ...

Sat Apr 25 00:45:00 CST 2020 0 1460
二值圖像形態學邊界提取

圖像的形態學處理:借助數學方法對圖像進行處理,圖像形態學大部分通過集合的思想實現,(特點,處理速度快,算法思路清晰) 基本思想:用具有一定形態的結構元素去度量和提取圖像中對應的元素 數學形態學是由法國礦業學院博士生賽拉和導師馬瑟榮於1964年提出來的 通過腐蝕處理可以將目標圖像收縮 ...

Tue May 12 21:43:00 CST 2020 0 1475
二值圖像連通分量的提取(python+opencv)

算法: 第一步,將圖片轉換為二值圖像A 第二步,創建和A相同大小但是元素都為0的圖像B,並復制A到A_copy中 第三步,A中任選一點為255的像素,設為p1,並使用計算連通分量算法,當算法收斂時,則檢測出一個連通分量 第四步,將檢測出來的連通分量復制到B中,A_copy中對應的設為 ...

Thu Dec 05 05:15:00 CST 2019 0 1286
二值圖像的幾何性質

二值圖像 b(x,y) = 1 表示前景部分,b(x,y) = 0 表示背景部分。其基本幾何特性包括:‘ 1 面積 對整個圖像區域進行積分,使用零階矩表示為 。 2 位置 將圖像區域看作一種均勻物質構成得平面,物體得質心即為區域 ...

Sun May 31 00:49:00 CST 2020 0 595
二值圖像、灰色圖像、彩色圖像

二值圖像:(即圖像的二化)   圖像上每個像素只有兩種可能取值或等級狀態。灰度等級只有兩種0或255,即白色和黑色。數據類型通常為1個二進制位。 灰度圖像:   每個像素只有一個采樣顏色的圖像,這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮的白色的灰度。灰度圖像與黑白圖像不同,在計算機圖像領域中黑白 ...

Fri Jul 12 04:15:00 CST 2019 0 1081
二值圖像連通域標記

來源:http://www.cnblogs.com/ronny/p/img_aly_01.html 一、前言 二值圖像,顧名思義就是圖像的亮度只有兩個狀態:黑(0)和白(255)。二值圖像圖像分析與識別中有着舉足輕重的地位,因為其模式簡單,對像素在空間上的關系有着極強的表現力。在實際應用 ...

Mon Jun 01 23:47:00 CST 2015 1 9717
 
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