舉個簡單的例子,要從0加到n,我們會這么寫:int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){ sum += i;}一共算了n次加法,那么就說這個時間復雜度是O(n)。當然O(n)的精確的概念是,是n的最高次方,比如,某個計算共計算了3n + 2次 ...
O n O lca 之前一直知道有這個東西,但是一直不會,網上搜了一下似乎只有 topcoder 上的英文版還有這篇博客 但是他的實現並不是很好,我看到好的博客還有 E的這篇博客。但是我並不理解他代碼里的一些左移和右移明明是 O n 的為啥不出錯 反正我是沒搞清楚。而且他的這個似乎有個 O n 變 O n 的優化,但是我的方法應該不太支持,因為就不是約束 RMQ 問題了,額,好像還有就是測了一下速 ...
2021-06-03 09:59 0 194 推薦指數:
舉個簡單的例子,要從0加到n,我們會這么寫:int sum = 0;for(int i = 0; i<=n; ++i){ sum += i;}一共算了n次加法,那么就說這個時間復雜度是O(n)。當然O(n)的精確的概念是,是n的最高次方,比如,某個計算共計算了3n + 2次 ...
在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...
至深度小的節點同層,如果此時兩節點相同直接返回此節點,即lca。 否則,利用倍增法找到最小深度的 ...
前言 在算法中,經常需要用到一種與調和級數有關的方法求解,在分析該方法的復雜度時,我們會經常得到\(O(\frac{n}{1}+\frac{n}{2}+\ldots+\frac{n}{n})\)的復雜度,然后我們都知道這個式子是等價於\(O(n\log n)\)的。在篩素數、字符串 ...
這是更新日志 \(2021/2/9\) 代數推導 \(2021/2/10\) 組合意義,構建 TOC 目錄 枚舉子集 復雜度證明 代數推導 組合意義 Summary 枚舉子集 枚舉子集為什么是 \(O ...
o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)是用來表示對應算法的時間復雜度,這是算法的時間復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。 算法復雜度分為時間復雜度和空間復雜度。其作用: 時間復雜度是指執行這個算法所需要的計算工作量; 空間復雜度是指執行這個算法 ...
在描述算法復雜度時,經常用到o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)來表示對應算法的時間復雜度, 這里進行歸納一下它們代表的含義: 這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。 O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據 ...
1、時間復雜度o(1), o(n), o(logn), o(nlogn)。算法時間復雜度有的時候說o(1), o(n), o(logn), o(nlogn),這是算法的時空復雜度的表示。不僅僅用於表示時間復雜度,也用於表示空間復雜度。O后面的括號中有一個函數,指明某個算法的耗時/耗空間與數據增長量 ...