原文:共軛梯度(Conjugate Gradient,CG)算法

以下皆為從網絡資料獲取的感性認知 共軛定義 共軛在數學 物理 化學 地理等學科中都有出現。 本意:兩頭牛背上的架子稱為軛,軛使兩頭牛同步行走。共軛即為按一定的規律相配的一對。通俗點說就是孿生。在數學中有共軛復數 共軛根式 共軛雙曲線 共軛矩陣等。 求解目標 共軛梯度法是數值分析里面一類非常重要的方法,是用來解決無約束凸二次規划問題的一種方法 方法的目的就是通過迭代求得多元二次函數 公式 的極值點 ...

2021-06-02 14:54 0 1112 推薦指數:

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conjugate gradient method (共軛梯度法)

轉自:http://blog.csdn.net/u010922186/article/details/43852707 共軛梯度法(Conjugate Gradient)是介於最速下降法與牛頓法之間的一個方法,它僅需利用一階導數信息,但克服了最速下降法收斂慢的缺點,又避免了牛頓法需要存儲 ...

Wed Jun 17 21:12:00 CST 2015 0 3417
共軛函數 Conjugate Function

前情提要:勒讓德變換 定義 對於原函數\(f(x),x \in D\),其共軛函數為 \[f^*(y)=\sup_{x \in D}(<y,x>-f(x)) \] 其中注意\(<y,x>\) 對於標量:\(y \cdot x\) 對於向量:\(y ...

Mon Oct 25 04:57:00 CST 2021 0 1190
共軛先驗(conjugate prior)

共軛是貝葉斯理論中的一個概念,一般共軛要說是一個先驗分布與似然函數共軛; 那么就從貝葉斯理論中的先驗概率,后驗概率以及似然函數說起: 在概率論中有一個條件概率公式,有兩個變量第一個是A,第二個是B ,A先發生,B后發生,B的發生與否是與A有關系的,那么我們要想根據B的發生 ...

Wed Jan 20 05:53:00 CST 2016 0 7675
梯度下降算法gradient descent)

概念     在詳細了解梯度下降的算法之前,我們先看看相關的一些概念。     1. 步長(Learni ...

Tue Jan 02 04:05:00 CST 2018 0 3270
機器學習: 共軛梯度算法(PCG)

今天介紹數值計算和優化方法中非常有效的一種數值解法,共軛梯度法。我們知道,在解大型線性方程組的時候,很少會有一步到位的精確解析解,一般都需要通過迭代來進行逼近,而 PCG 就是這樣一種迭代逼近算法。 我們先從一種特殊的線性方程組的定義開始,比如我們需要解如下的線性方程組: Ax=b ...

Sun Jun 03 03:13:00 CST 2018 0 903
最優化算法共軛梯度法】

特點:具有超線性收斂速度,只需要計算梯度,避免計算二階導數 算法步驟 \(step0:\) 給定初始值\(x_0\),容許誤差\(\epsilon\) \(step1:\) 計算梯度\(g_k=\nabla f(x_k)\),if \(norm(g_k)<=\epsilon ...

Mon Aug 10 02:56:00 CST 2020 0 663
近端梯度算法(Proximal Gradient Descent)

L1正則化是一種常用的獲取稀疏解的手段,同時L1范數也是L0范數的松弛范數。求解L1正則化問題最常用的手段就是通過加速近端梯度算法來實現的。 考慮一個這樣的問題:   minx f(x)+λg(x) x∈Rn,f(x)∈R,這里f(x)是一個二階可微的凸函數,g(x)是一個凸函數(或許不可 ...

Wed Apr 26 02:06:00 CST 2017 1 10731
 
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