http://www.zhihu.com/question/20962240 Yang Eninala杜克大學 生物化學博士 線性代數 收錄於 編輯推薦 •2216 人贊同 ×××××11月22日已更新××××× 隱馬爾可夫 ...
參考資料: 博客園 劉建平隨筆:https: www.cnblogs.com pinard p .html 嗶站up主 白手起家的百萬富翁:https: www.bilibili.com video BV DK W jJ from search amp seid 嗶站up主 asia :https: www.bilibili.com video BV C y W iB spm id from t ...
2021-06-01 15:11 0 438 推薦指數:
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萬事開頭難啊,剛開頭確實不知道該怎么寫才能比較有水平,這篇博客可能會比較長,隱馬爾科夫模型將會從以下幾個方面進行敘述:1 隱馬爾科夫模型的概率計算法 2 隱馬爾科夫模型的學習算法 3 隱馬爾科夫模型的預測算法 隱馬爾科夫模型其實有很多重要的應用比如說:語音識別、自然語言處理、生物信息 ...
本文簡單整理了以下內容: (一)貝葉斯網(Bayesian networks,有向圖模型)簡單回顧 (二)隱馬爾可夫模型(Hidden Markov model,HMM) 寫着寫着還是寫成了很規整的樣子。以后可能會修改。 (一)貝葉斯 ...
本文主要是學習筆記,一方面是為了加強理解,感覺在做筆記過程中理解起來更簡單,另一方面為了加強記憶,建立大腦關於‘隱馬爾可夫模型’的神經網絡 1. 模型場景 在介紹隱馬爾可夫模型之前先來看個例子: 假設有4個盒子,每個盒子里面都裝有紅、白兩種顏色的求,盒子里面的紅包球數量如下: 按照下 ...
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=6962 假設 有時間序列數據,如下所示。經驗表明,目標變量y似乎與解釋變量x有關。然而,乍一看,y的水平在中間移動,所以它似乎並不總是有固 ...
目錄 馬爾可夫模型(Markov model) 隱馬爾可夫模型(Hidden Markov model) 卡爾曼濾波(Kalman filtering) 簡單總結 卡爾曼濾波(Kalman Filtering)是一個知名度頗高的數據處理方法 ...
簡介 馬爾可夫模型(Markov Model)描述了一類隨機變量隨時間而變化的隨機函數。考察一個狀態序列(此時隨機變量為狀態值),這些狀態並不是相互獨立的,每個狀態的值依賴於序列中此狀態之前的狀態。 數學描述 一個系統由N個狀態S= {s1,s2,...sn},隨着時間的推移,該系統從一 ...
原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/6225073.html 1 概述 隱馬爾可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是結構最簡單的動態貝葉斯網,這是一種著名的有向圖模型,主要用於時序數據建模(語音識別、自然語言處理等)。 假設有三個 ...