機器學習的三個步驟,包括了表示、評價、優化這樣三個步驟,在這三個步驟當中會用到不同的數學公式來分別解決這三個問題。用到的基礎數學都包括線性代數,概率統計,還有最優化理論。這是在機器學習當中用到的最基礎的一些數學工具。 《普林斯頓微積分讀本(修訂版)》中文PDF,673頁,帶書簽目錄,文字 ...
概要 從開始寫博客到現在已經學完三個章節了,普林斯頓微積分確實是一本適合時不時回過頭來翻閱的書,這本書應該說很好懂,里面也僅僅包含了單變量微積分的內容,但它里面的語言體系確實是非常出色的,有助於初學者快速建立起關於高等數學的一些基本概念。俗話說得好,實踐出真知,學好數學不是一定要做題目,但一定也少不了一些特定題目的練習。這篇隨筆我准備全部用來進行習題的整理和解答,並附上習題相關的各類知識點的鏈接 ...
2021-05-25 22:09 1 1987 推薦指數:
機器學習的三個步驟,包括了表示、評價、優化這樣三個步驟,在這三個步驟當中會用到不同的數學公式來分別解決這三個問題。用到的基礎數學都包括線性代數,概率統計,還有最優化理論。這是在機器學習當中用到的最基礎的一些數學工具。 《普林斯頓微積分讀本(修訂版)》中文PDF,673頁,帶書簽目錄,文字 ...
官方網站 官方代碼 ## 第一章 基礎 1.1 基礎編程模型 1.1節的內容主要為介紹Java的基本語法以及書中會用到的庫。 下圖為一個Java程序示例和相應的注解: 本書用到的 ...
1. 馮·諾依曼結構 馮·諾依曼結構,又稱為普林斯頓體系結構,是一種將程序指令存儲器和數據存儲器合並在一起的存儲器結構。取指令和取操作數都在同一總線上,通過分時復用的方式進行;缺點是在高速運行時,不能達到同時取指令和取操作數,從而形成了傳輸過程的瓶頸。由於程序指令存儲地址和數據存儲地址 ...
課程概況 這個課程是什么? (1)中級研究課程。 (2)編程解決問題。 (3)算法:解決問題的思路方法。 (4)數據結構:存儲信息的方法。 課程分為兩個部分 為什么學習算法? 算法 ...
微積分小題集(1) 證明:\(a_n = \prod_{k=1}^n(1 + \frac 1{k^2})\) 收斂。 引理 \(\ln(1 + t) \le t\)。 \(\ln a_n \le \sum \frac 1{k^2} \le 1 + \sum \frac 1{k(k-1 ...
每天一習題,提升Python不是問題!!有更簡潔的寫法請評論告知我! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1676599.html 題目 解題思路 int轉字符串序列,獲取到每一位數 調用math.pow函數求 ...
每天一習題,提升Python不是問題!!有更簡潔的寫法請評論告知我! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1676599.html 題目 解題思路 a、b兩個列表長度一致,獲取長度 一個for循環,每次獲取同下 ...
每天一習題,提升Python不是問題!!有更簡潔的寫法請評論告知我! https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1676599.html 題目 解題思路 固定以.com結尾,用正則匹配 以 @ 和 . 分割字符串 ...