QAM調制及其軟解調
本文以16QAM與64QAM為例，介紹QAM調制方式及其軟解調。 QAM調制一般采用格雷碼，其調制過程如下： 以16QAM為例，可將其分為兩部分，高兩位沿虛軸自下而上對二進制0到3依次進行格雷碼轉換。即將00，01,10,11轉換為00,01,11,10。低兩位則沿實軸自左而右按照同樣的方式 ...
原文：基於深度學習的16QAM解調
深度學習解調思路 對於 M QAM 解調而言，可以將其看成一個多分類問題，比如 QAM 的解調就可以看成一個 個類別的分類問題。每次將接收到的信號作為神經網絡的輸入，神經網絡的輸出將其分類為 M 個調制符號中的一個，從而實現 M QAM 的解調。 由於這個 QAM 的解調問題並不復雜，將采用四層的全連接神經網絡加上 softmax 激活函數來實現 AWGN 信道下 QAM 的解調。其中輸入層 兩 ...
2021-05-22 12:00 0 1569 推薦指數：
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