浮點數 單精度浮點數共 32 位 = 1符號位[31] + 8指數位[23-30] + 23有效數字位[0-22] 雙精度浮點數共 64 位 = 1符號位[63] + 11指數位[52-62] + 52有效數字位[0-51] 指數偏移量(exponent bias),因為浮點數的指數是無符號 ...
對於浮點數的計算,首先可以看加減操作。浮點數的加減法分為 個操作:對階 尾數加減 規格化 舍入 判溢出五個步驟: 對階 將兩個科學記數法表示的數 的階數對齊。 例如: . . 這里寫的是十進制數 對於這種加法,階數小的數向階數大的數靠攏。這樣做的好處是方便處理尾數。 尾數相加減 加減法 規格化 規格化指的是讓尾數的首位有效 不是 ,將尾數控制在 . 內 舍入 根據題目要求,有時候可能需要舍去幾位尾 ...
2021-05-19 21:02 0 1621 推薦指數:
浮點數 單精度浮點數共 32 位 = 1符號位[31] + 8指數位[23-30] + 23有效數字位[0-22] 雙精度浮點數共 64 位 = 1符號位[63] + 11指數位[52-62] + 52有效數字位[0-51] 指數偏移量(exponent bias),因為浮點數的指數是無符號 ...
整數計算 直接使用放括號計算即可,省去*號需要使用轉義符的麻煩 浮點數計算 浮點數的計算借助bc命令來實現,scale指定保留多少位小數,計算結果整數位如果是0則不會顯示 ...
]),如果scale沒有提供,就用bcscale的缺省值。這里大數直接用一個由0-9組成的string表示,計算結果返回 ...
關於IEEE754中,一般教材提到階碼都是用移碼表示,計算規則卻是偏置值+階數。 舉個栗子: 關於移碼的一個問題,有點糊塗了 比如說IEEE 754的浮點數表示,在32位浮點寄存器中,-8.25的16進制表示是多少。我怎么算都是C1840000H,而答案是C1040000H。這其中的差別就在 ...
1.加 add(2.2,2.1)> 4.32.2+2.1> 4.300000000000001 2.減 sub(1.4,1.1)> 0.31. ...
如果用php的+-*/計算浮點數的時候,可能會遇到一些計算結果錯誤的問題,比如echo intval( 0.58*100 );會打印57,而不是58,這個其實是計算機底層二進制無法精確表示浮點數的一個bug,是跨語言的,我用python也遇到這個問題。所以基本上大部分語言都提供了精准計算 ...
下面這篇文章探討的是關於浮點數與精確小數計算的理解。 小數在大家的生活中太常見了,這玩意小學就教,計算機程序里也經常用到,所以它可能不太被人注意。 但現實是,如果你不了解小數在計算機的世界里是怎么玩的,你就很可能在程序中因錯誤使用小數而犯錯。 本文不深入剖析小數在計算機中的表示形式 ...
從一個最簡單也最經典問題說起: 能說一說 System.out.println( 1f == 0.999999999999f );的打印結果是什么嗎?這么寫有什么問題嗎? 對於這樣一個問題,回答結果一般也就兩種情況。 其實這個題目考察的目的簡單而明確:浮點數在計算機中是如何運算 ...