利用openCV或其他工具編寫程序實現對多個產品圖片進行缺陷檢測並判斷產品是否合格。 實現過程 1、編寫程序 目標圖片如下 根據展示的程序功能編寫對應的程序 ...
引言 在機器視覺中,有時需要對產品進行檢測和計數。其難點無非是對於產品的圖像分割。 由於之前網購的維生素片,有時候忘了今天有沒有吃過,就想對瓶子里的葯片計數...在學習opencv以后,希望實現對於維生素片分割計數算法。本次實戰在基於形態學的基礎上又衍生出基於距離變換的分水嶺算法,使其實現的效果更具普遍性。 基於形態學的維生素片檢測和計數 整體思路: 讀取圖片 形態學處理 在二值化前進行適度形態學 ...
2021-05-17 16:12 3 8018 推薦指數:
利用openCV或其他工具編寫程序實現對多個產品圖片進行缺陷檢測並判斷產品是否合格。 實現過程 1、編寫程序 目標圖片如下 根據展示的程序功能編寫對應的程序 ...
今天撇去不同目標追蹤算法的框架,比如KCF、TLD、Mean Shift等,忽略它們繁瑣的公式,看了對目標檢測的基本理解。這里做一個簡單的總結,目標檢測的框架一般是下圖這樣的: 目標檢測分為以下幾個步驟: 1、 訓練分類器所需樣本的創建 訓練樣本一般包括正樣本和負樣本,正樣本是指第一 ...
本篇博客接着講解機器視覺的有關技術和知識。包括寬度測量,缺陷檢測,醫學處理。 一:寬度測量 在傳統的自動化生產中,對於尺寸的測量,典型的方法就是千分尺、游標卡尺、塞尺等。而這些測量手段測量精度低、速度慢,無法滿足大規模的自動化生產需求。基於機器視覺的尺寸測量屬於非接觸式的測量,具有檢測 ...
數字圖像與機器視覺--基於python+opencv識別硬幣和細胞數量以及條形碼檢測 一、用奇異值分解(SVD)對一張圖片進行特征值提取(降維)處理 奇異值分解(Singular Value Decomposition,以下簡稱SVD)是在機器學習領域廣泛應用的算法,它不光可以用於降維算法中 ...
跟大家分享幾點關於視覺學習的問題,希望對大家有所幫助。 1、視覺分為兩大類,分別是計算機視覺和機器視覺,我們常說的視覺都是指機器視覺,計算機視覺離我們比較遙遠,一般研究計算機視覺,對學歷要求他比較高。 2、學習視覺之前,最好有以下幾條知識作為儲備,否則,你學起來會比較慢,也會感覺比較 ...
引言 上一篇中着中總結了光源的相關知識,以及光源選擇,機器視覺——(一,光源) - 唯有自己強大 - 博客園 (cnblogs.com) 本篇就總結總結機器視覺在工業中的相機的概念以及選型。 1、相機的選擇 (1)工業數字相機的分類: 工業相機按照芯片類型可以分為CCD相機 ...
在拍攝高速運動物體的場合,要選用逐行掃描攝像機或使用隔行掃描攝像機的場采集方式采集圖像。 線陣攝像機適合於目標物體幅面大,或缺陷尺寸微小的場合,如:印刷質量檢測,PCB板檢測,布匹或棉花的檢測,顆粒(糧食、水果等)檢測等。 CCD和CMOS的主要性能比較 滿阱容量 ...
遠心鏡頭和相機的匹配選擇原則:鏡頭靶面的規格大於或等於相機的靶面。 鏡頭分類 (1) 按外形功能分類 可分為球面鏡頭、非球面鏡頭、針 ...