跟大家分享幾點關於視覺學習的問題，希望對大家有所幫助。
1、視覺分為兩大類，分別是計算機視覺和機器視覺，我們常說的視覺都是指機器視覺，計算機視覺離我們比較遙遠，一般研究計算機視覺，對學歷要求他比較高。
2、學習視覺之前，最好有以下幾條知識作為儲備，否則，你學起來會比較慢，也會感覺比較難。
PLC
C#編程
上位機
運動控制
3、我們常說的機器視覺屬於視覺應用范疇，對算法要求並不是很高，大多數都是調用算子或者功能庫函數，並不涉及自己開發算法。（需要資料加VX：xiketang777）
4、視覺是一門綜合性非常強的學科，包括數學、光學、圖像學、運動學、軟件編程、工業控制等，所以要有心理准備。
5、目前來說，視覺分為兩種，一種是傳統視覺，一種是高級應用，傳統視覺就是指測量、檢測、引導定位和識別這些應用，而高級應用更多是指3D視覺、深度學習、AI智能這些。
6、視覺的不確定因素比較多，對環境要求也比較高，所以並不是所有的項目都適合使用視覺，也並不是所有的視覺項目你都能做出來，很多時候需要做好評估，不能做的項目，要勇於說不。
7、視覺學習成本相對於上位機來說也要高一些，最簡單的視覺系統包括相機、鏡頭、光源、光源控制器及支架，但是實際應用中，最好可以配合運動控制機構來學習，大家學習建議買二手，土豪忽略。（需要資料加VX：xiketang777）
8、視覺不適合小白，完全零基礎的小伙伴，不要想着直接學視覺，要一步步來學。最基本的要求是，你要學會C#、了解PLC和運動控制，否則，很有可能，還沒入門，就放棄了。