原文:Self-Supervised Learning with Swin Transformers

Self Supervised Learning with Swin Transformers : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code:https: github.com SwinTransformer Transformer SSL . Background and Motivation: 作者提到最近 cv 領域的兩個技術潮流,一個是以 MoCo ...

2021-05-11 21:15 0 320 推薦指數:

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Contrastive Self-Supervised Learning

Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...

Thu Jan 30 18:33:00 CST 2020 0 868
自監督學習Self-supervised Learning入門簡知

1、定義: 自監督學習主要是利用輔助任務(pretext)從大規模的無監督數據中挖掘自身的監督信息,通過這種構造的監督信息對網絡進行訓練,從而可以學習到對下游任務有價值的表征。(也就是說自監督學習的 ...

Wed Jan 06 00:43:00 CST 2021 0 510
自監督學習(Self-Supervised Learning)多篇論文解讀(上)

自監督學習(Self-Supervised Learning)多篇論文解讀(上) 前言 Supervised deep learning由於需要大量標注信息,同時之前大量的研究已經解決了許多問題。所以近期大家的研究關注點逐漸轉向了Unsupervised learning,許多頂 ...

Sat May 30 14:23:00 CST 2020 0 2117
自監督學習(Self-Supervised Learning)多篇論文解讀(下)

自監督學習(Self-Supervised Learning)多篇論文解讀(下) 之前的研究思路主要是設計各種各樣的pretext任務,比如patch相對位置預測、旋轉預測、灰度圖片上色、視頻幀排序等等。CVPR19和ICCV19上,Google Brain的幾個研究員發表了兩篇論文 ...

Sat May 30 14:42:00 CST 2020 0 1476
自監督 論文 Self-supervised Visual Feature Learning with Deep Neural Networks

自監督學習 自監督學習(Self-Supervised Learning)是一種介於無監督和監督學習之間的一種新范式,旨在減少深度網絡對大量注釋數據的需求。大量的人工標注的樣本是費時耗力的。 它通過定義無注釋(annotation-free)的前置任務(pretext task),為特征學習 ...

Tue Jul 14 16:43:00 CST 2020 0 602
 
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