Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...
Self Supervised Learning with Swin Transformers : : Paper:https: arxiv.org pdf . .pdf Code:https: github.com SwinTransformer Transformer SSL . Background and Motivation: 作者提到最近 cv 領域的兩個技術潮流,一個是以 MoCo ...
2021-05-11 21:15 0 320 推薦指數:
Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...
VATT: Transformers for Multimodal Self-Supervised Learning from Raw Video, Audio and Text 2021-07-22 08:54:20 Paper: https://arxiv.org/pdf ...
1、定義: 自監督學習主要是利用輔助任務(pretext)從大規模的無監督數據中挖掘自身的監督信息,通過這種構造的監督信息對網絡進行訓練,從而可以學習到對下游任務有價值的表征。(也就是說自監督學習的 ...
自監督學習(Self-Supervised Learning)多篇論文解讀(上) 前言 Supervised deep learning由於需要大量標注信息,同時之前大量的研究已經解決了許多問題。所以近期大家的研究關注點逐漸轉向了Unsupervised learning,許多頂 ...
自監督學習(Self-Supervised Learning)多篇論文解讀(下) 之前的研究思路主要是設計各種各樣的pretext任務,比如patch相對位置預測、旋轉預測、灰度圖片上色、視頻幀排序等等。CVPR19和ICCV19上,Google Brain的幾個研究員發表了兩篇論文 ...
標簽: 自監督、 圖神經 動機 首先, 由於很難改變 GCNs 固有的淺層結構, 如何設計一種基於 GCNs 的一致高效的訓練算法來提高其在標簽節點較少的圖上的泛化性能? 其次, ...
背景 在推薦系統中存在用戶行為稀疏的問題,特別是在召回階段,用戶有過交互的item只占非常少的一部分,只有這部分數據我們能用來訓練,但是serving時要serving全庫item,這可能會導致傾向 ...
自監督學習 自監督學習(Self-Supervised Learning)是一種介於無監督和監督學習之間的一種新范式,旨在減少深度網絡對大量注釋數據的需求。大量的人工標注的樣本是費時耗力的。 它通過定義無注釋(annotation-free)的前置任務(pretext task),為特征學習 ...