原文出處: 韓昊 1 2 ...
這里我們主要要講的是二維圖像傅里葉變換,但是我們首先來看一張很厲害的一維傅里葉變換動圖。 媽耶 厲害哇 它把時域和頻域解釋的很清楚 什么 你看不懂 簡單點說就是:所有的波都可以用很多個正弦波疊加表示。 然而這些波又可以通過頻率 幅值和相位來表示。這樣你就可以從左邊那張圖中時域的視角轉化為咱們高大上的頻域視角啦。 那首先來看一個例子 其實右邊圖的每一個點,可以理解為它在描述一種平面波。 那 其實還是 ...
2021-05-08 14:23 0 1380 推薦指數:
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https://blog.csdn.net/l494926429/article/details/51818012/ 我保證這篇文章和你以前看過的所有文章都不同,這是 2012 年還在果殼的時 ...
圖像傅立葉變換的物理意義 圖像的頻率是表征圖像中灰度變化劇烈程度的指標,是灰度在平面空間上的梯度。如:大面積的沙漠在圖像中是一片灰度變化緩慢的區域,對應的頻率值很低;而對於地表屬性變換劇烈的邊緣區域在圖像中是一片灰度變化劇烈的區域,對應的頻率值較高。傅立葉變換在實際中有非常明顯的物理意義,設f ...
1. 通俗理解傅里葉變換 可參考: [1] 傅里葉分析之掐死教程 (圖片摘自傅里葉分析之掐死教程) 2. 通俗理解數字圖像傅里葉變換 傅里葉定理指出,任何信號都可以表示成一系列正弦信號的疊加。在一維領域,信號是一維正弦波的疊加,那么在二維領域,就是無數二維平面波的疊加。比如一幀圖像 ...
岡薩雷斯版<圖像處理>里面的解釋非常形象:一個恰當的比喻是將傅里葉變換比作一個玻璃棱鏡。棱鏡是可以將光分解為不同顏色的物理儀器,每個成分的顏色由波長(或頻率)來決定。傅里葉變換可以看作是數學上的棱鏡,將函數基於頻率分解為不同的成分。當我們考慮光時,討論它的光譜或頻率譜。同樣 ...
http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/7622228 岡薩雷斯版<圖像處理>里面的解釋非常形象:一個恰當的比喻是將傅里葉變換比作一個玻璃棱鏡。棱鏡是可以將光分解為不同顏色的物理儀器,每個成分的顏色由波長(或頻率)來決定 ...
通俗理解傅里葉變換,先看這篇文章傅里葉變換的通俗理解! 接下來便是使用python進行傅里葉FFT-頻譜分析: 一、一些關鍵概念的引入 1、離散傅里葉變換(DFT) 離散傅里葉變換(discrete Fourier transform) 傅里葉分析方法是信號分析 ...
背景 Matlab Example Play More Naive 的濾波示例 ...