影響力傳播的線性閾值模型: 網絡中連接任意兩個節點u,v之間的邊都有權重,任意一個節點它的各個鄰居節點的邊的權重之和為1,即 N(v):neighbors of v. 網絡中的節點分為已激活節點和未激活節點,每個節點都有一個自己的激活閾值Θ(每個節點的激活閾值可以不同,且現實情況下社交 ...
目錄 線性閾值模型 Linear Threshold Model 獨立級聯模型 Independent Cascade Model 對比 返回 我的研究方向 Research Interests 線性閾值模型 Linear Threshold Model 閾值 threshold 模型的研究可以回溯到 年 Granovetter, 。 該模型表明:如果一個用戶的采取行動的朋友的數量超過某個閾值, ...
2021-05-07 16:36 0 5314 推薦指數:
影響力傳播的線性閾值模型: 網絡中連接任意兩個節點u,v之間的邊都有權重,任意一個節點它的各個鄰居節點的邊的權重之和為1,即 N(v):neighbors of v. 網絡中的節點分為已激活節點和未激活節點,每個節點都有一個自己的激活閾值Θ(每個節點的激活閾值可以不同,且現實情況下社交 ...
一個社交網絡通常被描述為一個有向圖G=(V,E),其中V是節點的集合,E∈V×V是有向邊的集合。每一個節點v∈V代表社交網絡中的一個人,每一條邊(u,v)∈E代表節點u到節點v的影響力關系。 邊是有 ...
廣義線性模型(Generalized Linear Model) http://www.cnblogs.com/sumai 1.指數分布族 我們在建模的時候,關心的目標變量Y可能服從很多種分布。像線性回歸,我們會假設目標變量Y服從正態分布,而邏輯回歸,則假設服從伯努利分布 ...
指數分布族 \begin{equation} p(y;\eta)=b(y)\cdot exp\{\eta^TT(y)-a(\eta)\} \label{exponential family} \e ...
1.matplotlib 首先看一下這個靜態圖繪制模塊 靜態圖形處理 數據分析三劍客 Numpy : 主要為了給pandas提供數據源 pandas : 更 ...
我們用訓練集訓練出一個初步的模型后,並不能直接使用該模型,而是要對該模型進行診斷,並不斷對模型進行調整。 現以普林斯頓大學教授工資數據集為例,來說一下如何對模型進行診斷和對結果進行解讀。數據集下載地址:http://data.princeton.edu/wws509/datasets ...
1. 線性模型簡介 0x1:線性模型的現實意義 在一個理想的連續世界中,任何非線性的東西都可以被線性的東西來擬合(參考Taylor Expansion公式),所以理論上線性模型可以模擬物理世界中的絕大多數現象。而且因為線性模型本質上是均值預測,而大部分事物的變化都只是圍繞着均值而波動,即大數 ...
在《機器學習---最小二乘線性回歸模型的5個基本假設(Machine Learning Least Squares Linear Regression Assumptions)》一文中闡述了最小二乘線性回歸的5個基本假設以及違反這些假設條件會產生的后果。那么,我們怎么檢測出是否有違反假設的情況出現 ...